MemoryScope es un framework que proporciona a los chatbots de modelos lingüísticos grandes (LLM) la capacidad de memoria a largo plazo. A través de una base de datos de memoria y una biblioteca de trabajo, permite a los chatbots almacenar y recuperar fragmentos de memoria, logrando así una experiencia de interacción con el usuario personalizada. El producto, mediante operaciones de recuperación e integración de memoria, permite que el robot comprenda y recuerde los hábitos y preferencias del usuario, ofreciendo una experiencia de conversación más personalizada y coherente. MemoryScope admite varias API de modelos, incluyendo OpenAI y DashScope, y puede integrarse con frameworks de agentes existentes como AutoGen y AgentScope, ofreciendo una amplia capacidad de personalización y expansión.