Llama-3.2-11B-Vision

Modelo de lenguaje grande multimodal que admite el procesamiento de imágenes y texto.

Producto ComúnProductividadMultimodalProcesamiento de imágenes

Llama-3.2-11B-Vision es un modelo de lenguaje grande multimodal (LLM) publicado por Meta que combina la capacidad de procesamiento de imágenes y texto, con el objetivo de mejorar el rendimiento en el reconocimiento visual, el razonamiento de imágenes, la descripción de imágenes y la respuesta a preguntas generales sobre imágenes. El modelo supera a numerosos modelos multimodales de código abierto y cerrados en pruebas comparativas comunes del sector.

Reconocimiento visual: modelo optimizado para identificar objetos y escenas en imágenes.
Razonamiento de imágenes: permite al modelo comprender el contenido de las imágenes y realizar razonamientos lógicos.
Descripción de imágenes: genera texto que describe el contenido de la imagen.
Respuesta a preguntas sobre imágenes: comprende la imagen y responde a preguntas del usuario basadas en ella.
Admite varios idiomas: aunque la aplicación de imagen + texto solo admite inglés
el modelo admite inglés
alemán
francés
italiano
portugués

El público objetivo incluye investigadores
desarrolladores y usuarios empresariales que necesitan aprovechar la combinación de imágenes y texto en diversas aplicaciones para mejorar el rendimiento de los sistemas de IA.

Respuesta a preguntas visuales (VQA): el usuario puede cargar una imagen y hacer preguntas sobre ella
y el modelo dará una respuesta.
Respuesta a preguntas visuales de documentos (DocVQA): el modelo puede comprender el texto y el diseño de un documento y luego responder preguntas sobre la imagen.
Descripción de imágenes: generar automáticamente texto descriptivo para imágenes en las redes sociales.
Recuperación de imágenes y texto: ayudar a los usuarios a encontrar descripciones de texto que coincidan con el contenido de la imagen que han subido.

1. Instalar la biblioteca transformers: asegúrese de tener instalada la biblioteca transformers y de que esté actualizada a la última versión.
2. Cargar el modelo: utilice las clases MllamaForConditionalGeneration y AutoProcessor de la biblioteca transformers para cargar el modelo y el procesador.
3. Preparar la entrada: combine la imagen y el aviso de texto en un formato de entrada aceptable para el modelo.
4. Generar texto: llame al método generate del modelo para generar texto basado en la imagen de entrada y el aviso.
5. Procesamiento de la salida: decodifique el texto generado y muéstreselo al usuario.

Abrir sitio web

Llama-3.2-11B-Vision Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

Llama-3.2-11B-Vision Tendencia de visitas

Llama-3.2-11B-Vision Distribución geográfica de las visitas

Llama-3.2-11B-Vision Fuentes de tráfico

Best AI Websites & Tools

Llama-3.2-11B-Vision

Llama-3.2-11B-Vision Situación del tráfico más reciente

Llama-3.2-11B-Vision Tendencia de visitas

Llama-3.2-11B-Vision Distribución geográfica de las visitas

Llama-3.2-11B-Vision Fuentes de tráfico

Llama-3.2-11B-Vision Alternativas

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

Llama-3.2-11B-Vision — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite el procesamiento de imágenes y texto.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

Pixtral 12B — Primer modelo multimodales de Mistral, compatible con el procesamiento de tareas mixtas de imagen y texto.

OneLLM — Un marco que unifica todos los modelos de lenguaje

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

Valley-Eagle-7B — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la capacidad de razonamiento multimodal.

InternVL2_5-4B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.

InternVL2_5-2B — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite una interacción profunda entre imágenes y texto.

InternVL2_5-1B — Modelo de lenguaje grande multimodal, admite la comprensión de imágenes y texto

InternVL2_5-8B — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión interactiva de imágenes y texto.

InternVL2_5-26B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de lenguaje grande multimodal de voz

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de lenguaje grande multimodales basado en Llama-3-8B, centrado en tareas de interfaz de usuario.

Janus-1.3B — Modelo unificado para la comprensión y generación multimodal