ACE: Creador y Editor Integral que Sigue Instrucciones mediante Transformador de Difusión

Creador y editor integral que sigue instrucciones mediante transformaciones de difusión.

Producto ComúnImagenGeneración visualModelo de difusión

ACE es un creador y editor integral basado en transformaciones de difusión. Puede realizar múltiples tareas de generación visual con entrenamiento conjunto a través de la entrada de unidad de condición de contexto largo (LCU) como formato unificado. ACE resuelve el problema de la falta de datos de entrenamiento mediante un método de recopilación de datos eficiente y genera instrucciones de texto precisas utilizando un modelo de lenguaje grande multi-modal. ACE presenta ventajas de rendimiento significativas en el campo de la generación visual, permitiendo la creación sencilla de sistemas de chat que responden a cualquier solicitud de creación de imágenes, evitando los engorrosos procesos normalmente utilizados por los agentes visuales.

ACE: Creador y Editor Integral que Sigue Instrucciones mediante Transformador de Difusión

Admite el entrenamiento conjunto de múltiples tareas de generación visual.
Introduce la Unidad de Condición de Contexto Largo (LCU) como formato de condición unificado.
Propone un modelo de difusión basado en Transformer.
Método de recopilación de datos eficiente
que resuelve el problema de la escasez de datos de entrenamiento.
Utiliza un modelo de lenguaje grande multi-modal para generar instrucciones de texto precisas.
Publica un conjunto de datos de pares de imágenes etiquetados manualmente como referencia para evaluar el rendimiento del modelo.
Presenta ventajas de rendimiento significativas en el campo de la generación visual.

El público objetivo de ACE son los creadores y editores de contenido visual
así como los investigadores
incluyendo
entre otros
diseñadores

Los diseñadores utilizan ACE para crear obras de arte únicas.
Los desarrolladores de juegos utilizan ACE para generar escenarios y personajes dentro del juego.
Los investigadores utilizan ACE para realizar experimentos e investigaciones en el campo de la generación visual.

Acceda al sitio web oficial de ACE o descargue la aplicación.
Regístrese e inicie sesión en su cuenta.
Seleccione crear contenido visual nuevo o editar una imagen existente.
Introduzca o cargue el formato de condición de Unidad de Condición de Contexto Largo (LCU).
Seleccione la tarea de generación o edición visual deseada.

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UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

CreatiLayout — Tecnología de generación de imágenes a partir de diseños creativos basada en un transformador de difusión multimodal siamés.

DiffSensei — Modelo de generación de cómics personalizado que conecta LLMs multimodales y modelos de difusión.

MagicQuill — Sistema de edición de imágenes inteligente e interactivo

SeedEdit — Modelo de difusión grande para la revisión de imágenes basadas en indicaciones de texto.

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

InstantDrag — Mejora la interactividad y la velocidad de la edición de imágenes basada en arrastrar y soltar.

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Qwen-VL — Modelo de lenguaje visual de propósito general

Honeybee — Modelo de predicción de red de lenguaje multimodal

Unified-IO 2 — Modelo generativo multimodal unificado

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Fondo Transparente — Utiliza tecnología de IA avanzada para eliminar rápidamente el fondo de las imágenes sin necesidad de edición manual, mejorando la eficiencia del trabajo.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

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