LongRAG es un paradigma de sistema de generación mejorado por recuperación robusto y de doble perspectiva basado en modelos lingüísticos grandes (LLM), diseñado para mejorar la comprensión y la capacidad de recuperación de conocimientos complejos de texto largo. Este modelo es especialmente adecuado para preguntas y respuestas de texto largo (LCQA), pudiendo procesar información global y detalles fácticos. La información de antecedentes del producto muestra que LongRAG, mediante la combinación de técnicas de recuperación y generación, ha mejorado el rendimiento en tareas de preguntas y respuestas de texto largo, especialmente en escenarios que requieren razonamiento de múltiples saltos. El modelo es de código abierto y de uso gratuito, dirigido principalmente a investigadores y desarrolladores.