InternThinker es un modelo de IA de fuerte razonamiento desarrollado por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai (Shanghai AI Lab), que se dedica a explorar la inteligencia artificial general (AGI) abierta, controlable y confiable a través de una ruta de "integración de lo general y lo específico". Este modelo posee la capacidad de razonamiento a largo plazo y puede realizar autorreflexión y corrección durante el proceso de razonamiento, lo que le permite obtener mejores resultados en diversas tareas de razonamiento complejo, como matemáticas, código y acertijos lógicos. La innovación de InternThinker radica en su capacidad de pensamiento meta-acción, pudiendo generar de forma autónoma datos de alta densidad intelectual y obtener retroalimentación a través de un entorno de caja de arena a gran escala, lo que permite la construcción independiente de cadenas de pensamiento de alta calidad y mejora significativamente el rendimiento del modelo en el procesamiento de tareas complejas.