TRELLIS

Modelo generativo 3D que permite la creación de activos 3D de alta calidad y diversidad.

Producto ComúnImagenGeneración 3DAprendizaje automático

TRELLIS es un modelo generativo 3D nativo basado en una representación latente estructurada unificada y un transformador de flujo corregido, capaz de crear activos 3D diversos y de alta calidad. El modelo captura exhaustivamente la información de estructura (geometría) y textura (apariencia) integrando mallas 3D dispersas y características visuales densas de múltiples vistas extraídas de potentes modelos visuales básicos, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad durante el proceso de decodificación. TRELLIS puede manejar hasta 2 mil millones de parámetros y se ha entrenado en un gran conjunto de datos de activos 3D que contiene 500.000 objetos diversos. El modelo genera resultados de alta calidad bajo condiciones de texto o imagen, superando significativamente los métodos existentes, incluidos los métodos recientes de tamaño similar. TRELLIS también demuestra una selección flexible de formatos de salida y capacidad de edición 3D local, características que no ofrecen los modelos anteriores. El código, el modelo y los datos serán publicados.

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TRELLIS

TRELLIS Situación del tráfico más reciente

TRELLIS Tendencia de visitas

TRELLIS Distribución geográfica de las visitas

TRELLIS Fuentes de tráfico

TRELLIS Alternativas

TRELLIS — Modelo generativo 3D que permite la creación de activos 3D de alta calidad y diversidad.

RWKV-6 Mezcla de Expertos — El modelo más grande de la familia RWKV, que utiliza la técnica MoE para mejorar la eficiencia.

GenXD — Marco avanzado para generar escenas 3D y 4D.

Flux Gym — Interfaz de usuario sencilla para el entrenamiento de FLUX LoRA, compatible con configuraciones de VRAM bajas.

ai-toolkit — Conjunto de scripts de IA, principalmente para el modelo Stable Diffusion.

LlamaParse — Herramienta de análisis de LLAMA

DataDreamer — Herramienta para generar datos sintéticos, entrenar y alinear modelos.

Create ML — Marco de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático oficial de Apple

Cerebrium — Framework de aprendizaje automático para construir e implementar modelos de IA

Liner.ai — Herramienta de aprendizaje automático sin necesidad de codificación

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

GaussianCity — Un marco eficiente para la generación de ciudades 3D sin límites, que utiliza la técnica de dibujo gaussiano 3D para una generación rápida.

Agente de Ciencia de Datos en Colab — Asistente de ciencia de datos de Colab basado en Gemini, que genera automáticamente el código completo del cuaderno de Colab.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

TensorPool — TensorPool es una plataforma de GPU en la nube que simplifica el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Steev — Steev es una herramienta para optimizar el entrenamiento de modelos de IA, ayudando a los usuarios a mejorar la eficiencia del entrenamiento y el rendimiento del modelo.

Kolosal IA — Herramienta de entrenamiento e implementación de modelos de IA de ejecución local, que admite entrenamiento personalizado y uso en múltiples plataformas.

DiffSplat — DiffSplat es un framework generativo que crea nubes de puntos gaussianas 3D a partir de indicaciones de texto e imágenes de vista única.

Pensamientos Abiertos — Un proyecto comunitario centrado en la recopilación de los mejores conjuntos de datos de razonamiento de código abierto.

Heron — La tecnología de IA de Heron automatiza el procesamiento de trabajos con alta densidad de documentos, mejorando la eficiencia laboral.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

Finbar — Proporciona datos financieros básicos globales, integrándose rápidamente en los modelos y facilitando el trabajo eficiente de los analistas financieros modernos.

ai-data-science-team — Un equipo de ciencia de datos impulsado por IA que ayuda a los usuarios a completar tareas comunes de ciencia de datos más rápidamente.

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.