InternVL2_5-38B

Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

Producto ComúnImagenMultimodalModelo de lenguaje grande

InternVL 2.5 es una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales lanzada por OpenGVLab. Se basa en InternVL 2.0, con mejoras significativas en las estrategias de entrenamiento y prueba, así como en la calidad de los datos. Esta serie de modelos puede procesar datos de imagen, texto y vídeo, y posee la capacidad de comprensión y generación multimodales, representando un producto de vanguardia en el campo de la inteligencia artificial multimodal. La serie de modelos InternVL 2.5, gracias a su alto rendimiento y características de código abierto, ofrece un potente soporte para tareas multimodales.

Admite datos multimodales: Puede procesar datos de imagen
texto y vídeo.
Entrenamiento de alta resolución dinámica: El modelo puede ajustar dinámicamente la resolución de la imagen para optimizar el rendimiento en conjuntos de datos multimodales.
Canal de entrenamiento de modelo único: El entrenamiento del modelo se divide en varias etapas para mejorar la percepción visual y las capacidades multimodales.
Estrategia de expansión progresiva: Se mejora la eficiencia del entrenamiento entrenando primero con LLM pequeños y luego transfiriendo a LLM grandes.
Técnicas de mejora del entrenamiento: Se incluyen técnicas como la compresión JPEG aleatoria y la repesada de pérdidas para mejorar la robustez del modelo frente a imágenes con ruido.
Organización y filtrado de datos: Mediante técnicas de organización y filtrado de datos precisas
se optimiza el equilibrio y la distribución de los datos de entrenamiento.

El público objetivo son investigadores
desarrolladores y empresas
especialmente desarrolladores de aplicaciones de IA que necesitan procesar tareas multimodales. InternVL 2.5
gracias a su potente capacidad de procesamiento multimodal y sus características de código abierto
es adecuado para su uso en escenarios como el reconocimiento de imagen

Para tareas de comprensión conjunta de imagen y texto
como la generación de descripciones de imágenes.
En el análisis de contenido de vídeo
para comprender el contenido del vídeo y generar resúmenes de vídeo.
Como tecnología subyacente de un chatbot

1. Accede al sitio web de Hugging Face y busca el modelo InternVL2_5-38B.
2. Utiliza la biblioteca `transformers` para cargar el modelo según los ejemplos de código proporcionados en la página.
3. Prepara los datos de entrada
incluyendo datos de imagen y texto
y realiza el preprocesamiento adecuado.

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InternVL2_5-38B Alternativas

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

Valley-Eagle-7B — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

mPLUG-Owl3 — Modelo de lenguaje grande multimodal que comprende secuencias largas de imágenes.

Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de nueva generación, con un rendimiento excepcional.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

FlagAI — Proyecto de código abierto integral de algoritmos, modelos y herramientas de optimización de modelos grandes.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la capacidad de razonamiento multimodal.

analizador-de-video — Herramienta de análisis de video que combina el modelo de visión Llama y OpenAI Whisper para generar descripciones de videos locales.

WePOINTS — Proyecto WePOINTS: un marco unificado para modelos multimodales.

InternVL2_5-4B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.

InternVL2_5-2B — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite una interacción profunda entre imágenes y texto.