InternVL2_5-1B-MPO

Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

Producto ComúnProductividadMultimodalModelo de lenguaje grande

InternVL2_5-1B-MPO es un modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) construido sobre InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas (MPO), que demuestra un rendimiento general superior. Este modelo integra InternViT con preentrenamiento incremental y varios modelos de lenguaje grandes (LLM) preentrenados, incluyendo InternLM 2.5 y Qwen 2.5, utilizando proyectores MLP con inicialización aleatoria. InternVL2_5-MPO mantiene el paradigma "ViT-MLP-LLM" en su arquitectura, igual que InternVL 2.5 y sus predecesores, e introduce soporte para datos de múltiples imágenes y videos. El modelo destaca en tareas multimodales, pudiendo gestionar diversas tareas de lenguaje visual, incluyendo descripción de imágenes y preguntas y respuestas visuales.

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InternVL2_5-1B-MPO

InternVL2_5-1B-MPO Situación del tráfico más reciente

InternVL2_5-1B-MPO Tendencia de visitas

InternVL2_5-1B-MPO Distribución geográfica de las visitas

InternVL2_5-1B-MPO Fuentes de tráfico

InternVL2_5-1B-MPO Alternativas

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M es un modelo multimodal ligero que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

idefics-80b — Modelo multimodal general que se puede usar para preguntas y respuestas, descripción de imágenes, etc.

Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de nueva generación, con un rendimiento excepcional.

Kosmos-2 — Modelo de lenguaje grande multi-modal orientado al mundo

SEED — Otorga a los LLM la capacidad de ver y dibujar.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

MILS — Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) pueden ver y oír sin necesidad de entrenamiento previo.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

PaliGemma2-3b-pt-224 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual que admite tareas de procesamiento de imágenes y texto en varios idiomas.

PaliGemma2-3b-pt-448 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual que admite diversas tareas de lenguaje visual.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

FlagAI — Proyecto de código abierto integral de algoritmos, modelos y herramientas de optimización de modelos grandes.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la capacidad de razonamiento multimodal.

WePOINTS — Proyecto WePOINTS: un marco unificado para modelos multimodales.