InternVL2.5-4B-MPO

Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

Producto ComúnImagenMultimodalModelo de lenguaje grande

InternVL2.5-MPO es una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales avanzados, construidos sobre InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas. Este modelo integra InternViT con preentrenamiento incremental y varios modelos de lenguaje grandes preentrenados, como InternLM 2.5 y Qwen 2.5, utilizando un proyector MLP con inicialización aleatoria. Admite datos de múltiples imágenes y videos, y presenta un excelente rendimiento en tareas multimodales, pudiendo comprender y generar contenido textual relacionado con imágenes.

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InternVL2.5-4B-MPO

InternVL2.5-4B-MPO Situación del tráfico más reciente

InternVL2.5-4B-MPO Tendencia de visitas

InternVL2.5-4B-MPO Distribución geográfica de las visitas

InternVL2.5-4B-MPO Fuentes de tráfico

InternVL2.5-4B-MPO Alternativas

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

Llama-3.2-11B-Vision — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite el procesamiento de imágenes y texto.

pixtral-12b-240910 — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión de imágenes y texto.

Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de nueva generación, con un rendimiento excepcional.

Kosmos-2 — Modelo de lenguaje grande multi-modal orientado al mundo

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

FlagAI — Proyecto de código abierto integral de algoritmos, modelos y herramientas de optimización de modelos grandes.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la capacidad de razonamiento multimodal.

WePOINTS — Proyecto WePOINTS: un marco unificado para modelos multimodales.

InternVL2_5-4B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.