InternVL2_5-4B-MPO-AWQ

Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

Producto ComúnImagenMultimodalModelo de lenguaje grande

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ es un modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) que se centra en mejorar el rendimiento del modelo en tareas de interacción entre imágenes y texto. Este modelo se basa en la serie InternVL2.5 y mejora aún más su rendimiento mediante la optimización de preferencias mixtas (MPO). Puede procesar diversos tipos de entrada, incluyendo imágenes individuales y múltiples, así como datos de vídeo, siendo adecuado para tareas complejas que requieren comprensión de la interacción entre imágenes y texto. InternVL2_5-4B-MPO-AWQ, con su extraordinaria capacidad multimodal, ofrece una solución potente para tareas de imagen-texto a texto.

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InternVL2_5-4B-MPO-AWQ

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ Situación del tráfico más reciente

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ Tendencia de visitas

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ Distribución geográfica de las visitas

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InternVL2_5-4B-MPO-AWQ Alternativas

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

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InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

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SEED-Story — Modelo de generación de historias largas multimodales

Tabla de clasificación de modelos multimodales OpenCompass — Tabla de clasificación del rendimiento de modelos multimodales con actualizaciones en tiempo real

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El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

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MILS — Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) pueden ver y oír sin necesidad de entrenamiento previo.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

El Último Examen de la Humanidad — El Último Examen de la Humanidad es un banco de pruebas multimodal diseñado para evaluar las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala.

GLM-PC — GLM-PC es un agente de inteligencia artificial para computadoras basado en el modelo de lenguaje visual CogAgent, diseñado para mejorar la experiencia del usuario.

UI-TARS — UI-TARS es un modelo de agente GUI nativo de última generación para automatizar la interacción con interfaces gráficas de usuario.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

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Moondream AI — Modelo de lenguaje visual de código abierto que se ejecuta en varios dispositivos.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.