InternVL2_5-4B-MPO-AWQ es un modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) que se centra en mejorar el rendimiento del modelo en tareas de interacción entre imágenes y texto. Este modelo se basa en la serie InternVL2.5 y mejora aún más su rendimiento mediante la optimización de preferencias mixtas (MPO). Puede procesar diversos tipos de entrada, incluyendo imágenes individuales y múltiples, así como datos de vídeo, siendo adecuado para tareas complejas que requieren comprensión de la interacción entre imágenes y texto. InternVL2_5-4B-MPO-AWQ, con su extraordinaria capacidad multimodal, ofrece una solución potente para tareas de imagen-texto a texto.