InternVL2.5-8B-MPO

Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

Producto ComúnImagenMultimodalModelo lingüístico grande

InternVL2.5-MPO es una serie de modelos lingüísticos grandes multimodales avanzados, construida sobre InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas. Este modelo integra InternViT con preentrenamiento incremental y varios modelos lingüísticos grandes preentrenados, incluyendo InternLM 2.5 y Qwen 2.5, utilizando un proyector MLP con inicialización aleatoria. InternVL2.5-MPO conserva en esta nueva versión la misma arquitectura de modelo que InternVL 2.5 y sus predecesores, siguiendo el paradigma "ViT-MLP-LLM". El modelo admite datos de múltiples imágenes y vídeo, y mediante la optimización de preferencias mixtas (MPO) se mejora aún más el rendimiento del modelo, lo que lo hace superior en tareas multimodales.

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InternVL2.5-8B-MPO

InternVL2.5-8B-MPO Situación del tráfico más reciente

InternVL2.5-8B-MPO Tendencia de visitas

InternVL2.5-8B-MPO Distribución geográfica de las visitas

InternVL2.5-8B-MPO Fuentes de tráfico

InternVL2.5-8B-MPO Alternativas

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

pixtral-12b-240910 — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión de imágenes y texto.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

InternVL2_5-78B — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales avanzados

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Modelo lingüístico multimodal grande de 124B parámetros

Molmo — Familia de modelos de IA multimodal de vanguardia

Llama-3.2-3B — Modelo lingüístico grande multilingüe

Pixtral 12B — Primer modelo multimodales de Mistral, compatible con el procesamiento de tareas mixtas de imagen y texto.

Modelo de lenguaje extenso Xihu — Modelo multimodal con alta inteligencia emocional y coeficiente intelectual

MedTrinity-25M — Conjunto de datos médicos multimodales a gran escala

Florence-2-large-ft — Modelo base visual avanzado que admite diversas tareas visuales y de visión-lenguaje.

Gemini 1.5 Flash — Modelo de IA ligero y eficiente de Google, diseñado para tareas de alta frecuencia y gran escala.

Kosmos-2 — Modelo de lenguaje grande multi-modal orientado al mundo

Plataforma Abierta Lingyun — Plataforma Abierta

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

Finbar — Proporciona datos financieros básicos globales, integrándose rápidamente en los modelos y facilitando el trabajo eficiente de los analistas financieros modernos.

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro es un modelo lingüístico grande (LLM) MoE (Mixture of Experts) disperso de alto rendimiento, que se centra en el equilibrio óptimo entre el rendimiento de inferencia y la capacidad del modelo.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

Interfaz de usuario Texto a CAD — Crea archivos CAD B-Rep y mallas a partir de indicaciones en lenguaje natural