ExtractThinker

Marco de procesamiento inteligente de documentos, diseñado para LLMs

Producto ComúnProductividadProcesamiento de documentosIntegración LLM

ExtractThinker es un marco flexible de inteligencia documental que ayuda a los usuarios a extraer y clasificar datos estructurados de diversos documentos, similar a un ORM para flujos de trabajo de procesamiento de documentos. Se le conoce como "Inteligencia documental para LLMs" o "LangChain para el procesamiento inteligente de documentos". La motivación del marco es crear las funcionalidades específicas necesarias para el procesamiento de documentos, como la división de documentos grandes y la clasificación avanzada.

Extracción de datos con Pydantic: Extrae datos estructurados de cualquier tipo de documento y utiliza modelos Pydantic para validación
funcionalidades personalizadas y capacidades de ingeniería de prompts.
Clasificación y división inteligente de documentos: Admite estrategias de consenso
división ávida/perezosa y umbrales de confianza para la clasificación y división inteligente de documentos.
Detección de PII: Detecta y procesa automáticamente información personal sensible en los documentos
empleando un enfoque prioritario a la privacidad y validación avanzada.
Neutralidad con respecto a LLM y OCR: Permite la libre selección y cambio de diferentes proveedores de LLM y motores OCR según las necesidades y los requisitos de costos.

El público objetivo son empresas o individuos que necesitan procesar grandes cantidades de documentos y extraer datos estructurados de los mismos
como analistas financieros
científicos de datos y profesionales del derecho. ExtractThinker es adecuado para ellos
ya que ofrece una herramienta flexible y potente para automatizar las tareas de procesamiento de documentos
mejorando la eficiencia y reduciendo los errores manuales.

Extracción de datos de facturas desde PDF: Utiliza ExtractThinker para extraer el número de factura
la fecha y el importe total de un archivo PDF.
Clasificación inteligente de documentos: Clasifica grandes cantidades de documentos
identificando diferentes tipos de documentos y procesándolos en consecuencia.
Detección y procesamiento de PII: Identifica y procesa automáticamente la información de identificación personal al procesar documentos sensibles

1. Instalar ExtractThinker: Instala extract_thinker usando pip.
2. Definir los datos a extraer: Crea una clase que herede de Contract y define los campos de datos que necesitas extraer.
3. Inicializar el extractor: Crea una instancia de Extractor y carga el cargador de documentos y el modelo LLM.
4. Extraer datos del documento: Utiliza el método extract del Extractor para extraer datos de un documento específico
pasando la clase Contract.

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ExtractThinker Alternativas

ExtractThinker — Marco de procesamiento inteligente de documentos, diseñado para LLMs

Parseflow — Solución inteligente para el procesamiento de documentos

MinerU — Herramienta de extracción de datos de alta calidad y código abierto, todo en uno, que convierte archivos PDF a formatos Markdown y JSON.

pandaETL — Automatización del flujo de trabajo de documentos

NinjaRIP — Herramienta de procesamiento de documentos impulsada por IA, rápida y precisa.

Playmaker Document AI — Automatiza los flujos de trabajo de documentos, liberando el poder de la IA.

GPTOCR — Dígale adiós a la entrada manual de datos

Airparser — Extracción automatizada de datos

AlgoDocs — Herramienta inteligente de extracción de datos

Intics — Intics ofrece una capacidad incomparable para procesar documentos al 100%, independientemente de su forma o formato.

DocumentPro — Automatización de la entrada de datos

rtrvr.ai — Un producto que automatiza tareas web mediante IA, convierte páginas web en datos estructurados e integra herramientas.

FreeParser — FreeParser es una herramienta gratuita de análisis de documentos impulsada por IA, compatible con múltiples formatos de archivo.

Airtop — Airtop es una herramienta de automatización de navegadores basada en IA que permite la automatización de páginas web mediante control de lenguaje natural.

Stagehand.dev — Stagehand es un framework de navegación web con IA que extiende Playwright para automatizar navegadores mediante lenguaje natural.

Extracto Firecrawl — Convierte los datos de todo un sitio web en datos estructurados mediante IA, para una extracción de datos eficiente.

NVIDIA-Ingest — NVIDIA-Ingest es un microservicio para la extracción de contenido y metadatos de documentos.

EdgeOne Pages Functions IA OCR — Servicio de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) impulsado por IA

vision-parse — Utiliza modelos de lenguaje visual para convertir archivos PDF a Markdown.

MarkItDown — Herramienta Python que convierte archivos y documentos de oficina a formato Markdown.

LlamaOCR — Convierte imágenes en documentos Markdown estructurados.

TurboLens — Solución OCR integral que genera información rápidamente a partir de imágenes.

FlowScraper — Potente herramienta de extracción de datos web sin necesidad de codificación

Invofox Documentos Personalizados — Plataforma inteligente de procesamiento de documentos; convierte archivos en datos validados con un solo clic.

Clasificador de Componentes Electrónicos — Clasificador de componentes electrónicos impulsado por IA, la solución definitiva para la gestión inteligente de componentes.

Tabled — Herramienta para detectar y extraer tablas a formatos Markdown y CSV

Chunkr — Servicio de API de ingesta de datos de código abierto

VARAG — Sistema de recuperación y generación con mejora visual

LedgerBox — Automatización del procesamiento de documentos financieros mediante IA

GOT-OCR2.0 — Impulsa la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres hacia OCR-2.0 mediante un modelo unificado de extremo a extremo.