RAG sobre hojas de cálculo de Excel

Tecnología RAG implementada utilizando LlamaIndex y Docling de IBM.

Producto ComúnProductividadInteligencia ArtificialRecuperación de Documentos

RAG sobre hojas de cálculo de Excel es un proyecto de inteligencia artificial que combina las tecnologías LlamaIndex y Docling de IBM, y se centra en la implementación de preguntas y respuestas basadas en recuperación (RAG) en hojas de cálculo de Excel. El proyecto no solo se puede aplicar a Excel, sino que también se puede ampliar a presentaciones de PowerPoint y otros documentos complejos. Proporciona una capacidad eficiente de recuperación y procesamiento de información, lo que aumenta considerablemente la eficiencia del análisis de datos y la gestión de documentos.

• Recuperación de documentos mediante LlamaIndex: Gracias a la tecnología LlamaIndex
el proyecto puede recuperar información de forma eficiente en grandes cantidades de documentos.
• Análisis de documentos con Docling de IBM: Mediante la tecnología Docling
el proyecto puede analizar y comprender el contenido de los documentos
proporcionando resultados de búsqueda más precisos.
• Admite varios formatos de archivo: Además de Excel
el proyecto admite el procesamiento de presentaciones de PowerPoint y otros documentos complejos.
• Ofrece soporte para entornos Python: El proyecto requiere Python 3.11 o superior
facilitando a los desarrolladores el desarrollo secundario y la integración.
• Fácil instalación e implementación: Mediante la instalación de dependencias con pip

El público objetivo son analistas de datos
gestores de información empresarial y desarrolladores. Este proyecto es adecuado para ellos porque ofrece una herramienta potente para procesar y recuperar grandes cantidades de datos de documentos
ayudándoles a realizar análisis de datos y a tomar decisiones de forma más eficiente.

Un analista de datos utiliza RAG sobre hojas de cálculo de Excel para recuperar rápidamente datos de mercado y realizar análisis de tendencias.
Un gestor de información empresarial utiliza el proyecto para gestionar una gran cantidad de documentos comerciales y mejorar la eficiencia de la recuperación de información.
Un desarrollador integra la tecnología RAG en su propia aplicación para proporcionar una funcionalidad de procesamiento de documentos más inteligente.

1. Asegúrese de tener instalado Python 3.11 o superior en su sistema.
2. Instale las bibliotecas necesarias mediante pip
incluyendo llama-index-core.
3. Clone o descargue el código del proyecto en su equipo local.
4. Configure y establezca el proyecto según las instrucciones del archivo README.md.

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Tasa de rebote

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RAG sobre hojas de cálculo de Excel — Tecnología RAG implementada utilizando LlamaIndex y Docling de IBM.

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