BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Microsoft para simular conjuntos de equilibrio de proteínas. Esta tecnología, mediante métodos de aprendizaje profundo generativo, genera de manera eficiente muestras de estructuras proteicas, ayudando a los investigadores a comprender mejor el comportamiento dinámico y la diversidad estructural de las proteínas. Las principales ventajas del modelo son su escalabilidad y eficiencia, capaces de manejar sistemas biomoleculares complejos. Es aplicable a la investigación en bioquímica, biología estructural y diseño de fármacos, ofreciendo a los científicos una herramienta poderosa para explorar las características dinámicas de las proteínas.