Lora

Lora es un modelo de lenguaje local optimizado para dispositivos móviles, compatible con iOS y Android.

Producto ComúnProgramaciónDispositivos móvilesModelo de lenguaje

Lora es un modelo de lenguaje local optimizado para dispositivos móviles que, a través de su SDK, se integra rápidamente en aplicaciones móviles. Compatible con iOS y Android, ofrece un rendimiento similar a GPT-4o-mini, con un tamaño de 1,5 GB y 2400 millones de parámetros, optimizado para inferencia móvil en tiempo real. Sus principales ventajas son su bajo consumo de energía, su ligereza y su rápida respuesta, ofreciendo una mejora significativa en consumo, tamaño y velocidad en comparación con otros modelos. Desarrollado por PeekabooLabs, Lora se dirige principalmente a desarrolladores y empresas, ayudándoles a integrar rápidamente las capacidades de modelos de lenguaje avanzados en sus aplicaciones móviles para mejorar la experiencia del usuario y la competitividad de la aplicación.

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Lora — Lora es un modelo de lenguaje local optimizado para dispositivos móviles, compatible con iOS y Android.

MobileLLM — Modelo de lenguaje pequeño y optimizado para dispositivos móviles

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

GPT-4.5 — GPT-4.5, el último modelo de lenguaje lanzado por OpenAI, se centra en mejorar la capacidad de aprendizaje no supervisado y ofrecer una experiencia de interacción más natural.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite es un modelo de lenguaje eficiente, optimizado para el procesamiento de textos largos y diversas aplicaciones.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

AlphaMaze — AlphaMaze es un modelo de lenguaje decodificador centrado en tareas de razonamiento visual, diseñado para superar las deficiencias de los modelos de lenguaje tradicionales en tareas visuales.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B es un modelo de experto mixto de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, diseñado para la generación eficiente de lenguaje.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 es un modelo de lenguaje grande que admite modos de inferencia y respuesta convencional.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix es un modelo de lenguaje visual multifuncional, aplicable a diversas tareas y áreas.

Mistral Saba — Mistral Saba es un modelo de lenguaje regional personalizado para Oriente Medio y el Sur de Asia.

Aplicación OLMoE — Ai2 OLMoE es una aplicación de modelo de lenguaje de código abierto que se ejecuta en dispositivos iOS.

Sora para Dispositivos Móviles — Sora para Dispositivos Móviles es un proyecto de generación de vídeo a partir de texto en dispositivos móviles basado en un modelo de difusión.

Podscript — Una herramienta para generar transcripciones de texto de podcasts y otros archivos de audio, compatible con varios modelos de lenguaje y API de reconocimiento de voz.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

LLM Codenames — Una herramienta de nombres creativos basada en LLM que ayuda a los usuarios a generar nombres únicos rápidamente.

Aplicación de Chat Exa & Deepseek — Una aplicación de chat de código abierto que utiliza la API de Exa para la búsqueda en la web y Deepseek R1 para la inferencia.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento, adecuado para tareas de generación y razonamiento de texto.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Versión cuantificada a 4 bits basada en el modelo Qwen2.5-32B, diseñada para inferencia eficiente y despliegue con recursos limitados.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 es un pequeño modelo de lenguaje de vanguardia para la conversión de HTML a Markdown y JSON.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

fullmoon — Converse con un modelo de lenguaje grande privado y local con miles de millones de parámetros en tu bolsillo.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 es un potente modelo de lenguaje multimodal de gran escala, adecuado para transmisión en vivo visual, de voz y multimodal.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6: Un MLLM de nivel GPT-4o que permite transmisión en vivo visual, de voz y multimodal en dispositivos móviles.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFT es un modelo de lenguaje grande optimizado para capacidades matemáticas, enfocado en el razonamiento y la resolución de problemas.