AgentSociety es un marco avanzado desarrollado por el laboratorio FIB de la Universidad Tsinghua, diseñado para simular el comportamiento humano y la interacción social mediante agentes impulsados por LLM. Aprovecha las capacidades de planificación, memoria y razonamiento de los modelos lingüísticos grandes (LLM) para generar patrones de comportamiento realistas y admite el diseño de entornos basados en conjuntos de datos, texto y reglas. Este marco tiene una importancia significativa en la investigación en ciencias sociales, la planificación urbana y la educación, y puede ayudar a los investigadores a comprender mejor el comportamiento humano y la dinámica social.