ViDoRAG es un nuevo marco de generación mejorada con recuperación multimodal desarrollado por el equipo de procesamiento del lenguaje natural de Alibaba, diseñado para tareas complejas de razonamiento con documentos con abundante información visual. Este marco, a través de agentes de razonamiento iterativo dinámico y una estrategia de recuperación multimodal impulsada por un modelo de mezcla gaussiana (GMM), mejora significativamente la robustez y la precisión del modelo generativo. Las principales ventajas de ViDoRAG incluyen el procesamiento eficiente de información visual y de texto, el soporte para el razonamiento de varios saltos y una gran escalabilidad. Este marco es adecuado para escenarios que requieren la recuperación y generación de información a partir de documentos a gran escala, como preguntas y respuestas inteligentes, análisis de documentos y creación de contenido. Su naturaleza de código abierto y su diseño modular flexible lo convierten en una herramienta importante para investigadores y desarrolladores en el campo de la generación multimodal.