Instella

Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

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Instella es una serie de modelos de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollados por el equipo AMD GenAI, basados en la GPU AMD Instinct™ MI300X. El modelo supera significativamente en rendimiento a otros modelos de código abierto del mismo tamaño y es comparable en funcionalidad a modelos como Llama-3.2-3B y Qwen2.5-3B. Instella proporciona pesos de modelos, código de entrenamiento y datos de entrenamiento, con el objetivo de impulsar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto. Sus principales ventajas incluyen alto rendimiento, código abierto y soporte optimizado para el hardware de AMD.

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Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

Aplicación OLMoE — Ai2 OLMoE es una aplicación de modelo de lenguaje de código abierto que se ejecuta en dispositivos iOS.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

Ai2 OpenScholar — Modelo de lenguaje mejorado con búsqueda para la recuperación integral de literatura científica

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modelo de seguimiento de instrucciones avanzado que ofrece una guía completa sobre técnicas de post-entrenamiento.

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Lingma SWE-GPT — Modelo de lenguaje grande de código abierto diseñado para la mejora de software.

Tencent-Hunyuan-Large — Modelo de experto mixto grande y de código abierto líder en el sector

Zamba2-7B — Modelo de lenguaje pequeño de alto rendimiento

Impresionantes Indicaciones para ChatGPT — Una colección de indicaciones para interactuar con el modelo ChatGPT.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

anime.gf — Modelo de lenguaje grande (LLM) de próxima generación con prioridad local

GraphRAG — Sistema integral que combina la extracción de texto, el análisis de redes y las indicaciones y resúmenes de modelos lingüísticos de gran tamaño.

Qwen1.5-110B — Primer modelo de lenguaje abierto de la serie Qwen1.5 con 110 mil millones de parámetros, compatible con múltiples idiomas y con una arquitectura de decodificador Transformer eficiente.

Snowflake Arctic — Modelo de inteligencia artificial empresarial de alta eficiencia que permite crear modelos personalizados de alta calidad a bajo coste.

OpenELM — OpenELM es una familia eficiente de modelos de lenguaje con un marco de entrenamiento e inferencia de código abierto.

H2O-Danube-1.8B — Modelo de lenguaje de 1.8B parámetros, de código abierto y gratuito

Yi-VL-34B — Modelo multimodal de código abierto avanzado