HunyuanVideo-I2V

HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Producto ComúnVideoGeneración de videoInteligencia artificial

HunyuanVideo-I2V es un modelo de generación de imagen a video de código abierto desarrollado por Tencent, basado en la arquitectura HunyuanVideo. Este modelo, a través de la técnica de concatenación de imágenes latentes, integra eficazmente la información de la imagen de referencia en el proceso de generación de video, admite la generación de video de alta resolución y proporciona una función de entrenamiento de efectos LoRA personalizable. Esta tecnología tiene un significado importante en el campo de la creación de video, ya que puede ayudar a los creadores a generar rápidamente contenido de video de alta calidad y mejorar la eficiencia de la creación.

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HunyuanVideo-I2V Alternativas

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

Wan — Wan es un modelo de generación de video visualmente avanzado desarrollado por el laboratorio Tongyi de Alibaba, capaz de generar videos basados en texto, imágenes y otras señales.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 es el primer modelo base de video centrado en el ser humano de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad.

VideoJAM — VideoJAM es un marco para mejorar la coherencia del movimiento en modelos de generación de video.

MatAnyone — MatAnyone es un marco de rotoscopia de vídeo estable con objetivo específico, adecuado para fondos complejos.

Seaweed-APT — Seaweed-APT es un modelo que admite la generación de video en tiempo real, paso a paso, a 1280x720 24 fps.

MangaNinja — MangaNinja es un método de coloreado de bocetos basado en referencias que permite una coincidencia precisa y un control interactivo de grano fino.

Hallo3 — Una técnica de animación de imágenes de retratos de alta dinámica y realismo basada en una red de transformadores de difusión.

SVFR — SVFR es un marco unificado para la restauración de rostros en video.

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

Allegro-TI2V — Modelo de generación de vídeo a partir de texto e imagen

Fashion-VDM — Modelo de difusión de video para probadores virtuales.

CogView3-Plus-3B — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, compatible con la generación de imágenes de alta resolución.

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

Show-o — Transformador único para la comprensión y generación multimodales unificada

CogVideoX — Modelo de generación de video a partir de texto

PuLID — Personalización de Pure y Lightning ID mediante alineación comparativa

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.

Etna — Etna es un modelo AIGC desarrollado por Seven Volcano Technology, especializado en generar contenido de video a partir de descripciones de texto.

Borrado de Fondo — Eliminación de fondo inteligente y rápida

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing es una plataforma que utiliza la tecnología de inteligencia artificial para la creación de dibujos y vídeos creativos.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B es un modelo de generación de vídeo a partir de texto de alto rendimiento, que admite múltiples tareas de generación de vídeo.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

JoyGen — JoyGen es una tecnología de edición de vídeo de rostros parlantes con percepción de profundidad 3D impulsada por audio.