Inductive Moment Matching (IMM) es una tecnología de modelo generativo avanzada, principalmente utilizada para la generación de imágenes de alta calidad. Esta tecnología, a través de un innovador método de coincidencia de momentos inductivos, mejora significativamente la calidad y la diversidad de las imágenes generadas. Sus principales ventajas incluyen eficiencia, flexibilidad y una potente capacidad de modelado de distribuciones de datos complejas. IMM ha sido desarrollado por los equipos de investigación de Luma AI y la Universidad de Stanford, con el objetivo de impulsar el desarrollo en el campo de los modelos generativos, proporcionando un potente soporte técnico para aplicaciones como la generación de imágenes, el aumento de datos y el diseño creativo. Este proyecto publica el código y los modelos preentrenados, facilitando a investigadores y desarrolladores su uso y aplicación.