FlexRAG ist ein flexibles und hochperformantes Framework für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Aufgaben. Es unterstützt multimodale Daten, nahtloses Konfigurationsmanagement und bietet Out-of-the-Box-Performance, ideal für Forschung und Prototypenentwicklung. Das in Python geschriebene Framework zeichnet sich durch seine Leichtigkeit und hohe Performance aus und verbessert die Geschwindigkeit und reduziert die Latenz von RAG-Workflows deutlich. Zu den Hauptvorteilen gehören die Unterstützung verschiedener Datentypen, ein einheitliches Konfigurationsmanagement sowie einfache Integration und Erweiterbarkeit.