BEN2 (Background Erase Network) ist ein innovatives Bildsegmentierungsmodell, das den Confidence Guided Matting (CGM)-Prozess verwendet. Es verwendet ein Verfeinerungsnetzwerk, um Pixel mit niedriger Modellzuverlässigkeit speziell zu verarbeiten und so präzisere Ergebnisse beim Freistellen zu erzielen. BEN2 zeichnet sich durch hervorragende Leistung beim Freistellen von Haaren, der Verarbeitung von 4K-Bildern, der Objekterkennung und der Kantenverfeinerung aus. Das Basismodell ist Open Source und die vollständige Modellversion kann über eine API oder eine Webdemo kostenlos getestet werden. Die Modelltrainingsdaten umfassen den DIS5k-Datensatz und einen proprietären Datensatz mit 22.000 Segmentierungsbeispielen und decken somit vielfältige Bildverarbeitungsanforderungen ab.