Le modèle de cohérence phasée (PCM) est un nouveau modèle génératif conçu pour résoudre les limitations du modèle de cohérence latente (LCM) dans la génération d'images haute résolution conditionnées par du texte. Le PCM améliore la qualité de génération grâce à des stratégies innovantes aux étapes d'entraînement et d'inférence. Des expérimentations approfondies ont validé son efficacité combiné avec les modèles de base Stable Diffusion et Stable Diffusion XL à différents niveaux de pas (1, 2, 4, 8, 16).