RAG-FiT एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उद्देश्य रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) तकनीक के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की क्षमताओं को बढ़ाना है। यह विशेष रूप से बनाए गए RAG-वर्धित डेटासेट बनाकर मॉडल को बाहरी सूचनाओं का बेहतर उपयोग करने में मदद करता है। यह पुस्तकालय डेटा तैयार करने से लेकर मॉडल प्रशिक्षण, अनुमान और मूल्यांकन तक की पूरी प्रक्रिया का समर्थन करता है। इसके मुख्य लाभों में मॉड्यूलर डिज़ाइन, अनुकूलन योग्य वर्कफ़्लो और कई RAG कॉन्फ़िगरेशन के लिए समर्थन शामिल हैं। RAG-FiT ओपन-सोर्स लाइसेंस पर आधारित है और शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए तेज़ी से प्रोटोटाइप विकास और प्रयोग करने के लिए उपयुक्त है।