Récemment, Xinsir a publié le nouveau modèle open source Controlnet++, capable de contrôler plus d'une dizaine de conditions via un seul réseau. Plus précisément, Controlnet++ prend en charge des entrées telles qu'Openpose et Canny, évitant ainsi les changements de modèles fréquents.
Basé sur l'architecture ControlNet, Controlnet++ prend en charge plus de dix types de contrôle différents grâce à des modules supplémentaires, pour la génération et l'édition d'images à partir de texte. Ce modèle peut générer des images haute résolution d'une qualité visuelle comparable à celle de Midjourney, particulièrement adapté aux designers qui ont besoin d'une édition précise.
Caractéristiques de conception du modèle
Contrôle multiple : Controlnet++ a été conçu avec une nouvelle architecture capable de contrôler plusieurs conditions d'image, utilisant les mêmes paramètres réseau pour générer des images sous différentes conditions.
Modules supplémentaires : Le modèle introduit deux nouveaux modules : l'un étend le ControlNet existant pour prendre en charge différentes conditions d'image, l'autre prend en charge les entrées multi-conditions sans augmenter la charge de calcul, ce qui est idéal pour les designers qui ont besoin d'éditer des images en détail.
Tests de performance : Les expériences sur SDXL montrent que Controlnet++ surpasse le modèle d'origine en termes de capacité de contrôle et de notation esthétique.
Controlnet++ fournit des exemples de génération d'images sous plusieurs conditions de contrôle, y compris des conditions uniques comme Openpose, Depth, Canny, ainsi que des combinaisons de plusieurs conditions comme Openpose + Canny, Openpose + Depth. Ces exemples montrent la puissance de génération du modèle sous différentes conditions.
Actuellement, Controlnet++ n'est pas encore disponible sur Web UI et Comfyui, mais sa polyvalence et la haute qualité de ses sorties en font une avancée majeure dans le domaine de la génération d'images à partir de texte. Les designers et les développeurs peuvent s'attendre à ce que davantage de plateformes prennent en charge ce puissant modèle dans un avenir proche, pour une génération et une édition d'images de haute qualité plus faciles.
Adresse de téléchargement du modèle : https://top.aibase.com/tool/controlnet-