Une nouvelle étude a mis au point un nouvel outil d'IA qui facilite la détection des mensonges, mais son utilisation ne fait pas l'unanimité.
Les détecteurs de mensonges traditionnels, qui mesurent prétendument la fréquence respiratoire, le pouls, la pression artérielle et la transpiration pour déterminer si une personne ment, sont une technologie vieille de 85 ans dont l'inexactitude a été démontrée par les scientifiques. Essentiellement, la possibilité de faux positifs et la subjectivité de l'interprétation des résultats réduisent considérablement l'utilité des détecteurs de mensonges. Il est à noter que leurs résultats ne sont généralement pas admissibles devant les tribunaux américains.
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney
En 2024, les chercheurs se demandent si l'intelligence artificielle peut contribuer à résoudre ce problème. Dans une nouvelle étude publiée dans la revue iScience, une équipe dirigée par l'économiste de l'université de Würzburg, Alicia von Schenk, a constaté que oui, cela pourrait être utile – mais, comme le rapporte le MIT Technology Review, cela a également conduit à une augmentation globale des accusations portées par les sujets de l'expérience, ce qui constitue un autre avertissement concernant les risques à long terme du remplacement de l'intuition humaine par des algorithmes.
Les chercheurs ont demandé aux participants de rédiger une déclaration sur leurs projets de week-end. S'ils réussissaient à mentir sans être détectés, ils recevraient une petite récompense financière. Les déclarations recueillies ont ensuite été utilisées pour entraîner un algorithme basé sur BERT, le grand modèle linguistique de Google. Les scientifiques ont constaté qu'il était capable de déterminer si une déclaration donnée était un mensonge avec un taux de réussite de 67 %, ce qui représente une amélioration significative par rapport aux humains, dont le taux de réussite se situe généralement autour de 50 %.
Von Schenk et ses collègues ont ensuite proposé à un autre groupe de volontaires le choix d'utiliser l'algorithme pour détecter les mensonges ou de se fier à leur propre intuition humaine. Seul un tiers des volontaires ont souhaité utiliser l'outil, mais ils sont devenus des utilisateurs efficaces.
Ainsi, ceux qui n'ont pas utilisé l'outil ont estimé en moyenne que seulement 19 % des déclarations étaient des mensonges. Mais ceux qui ont utilisé l'outil ont estimé que 58 % des déclarations étaient fausses, ce qui représente une forte augmentation du taux d'accusations. « Cette découverte étaye la théorie du défaut de véracité et reproduit les observations courantes généralement faites dans la littérature sur les détecteurs de mensonges, à savoir que les gens n'accusent généralement pas les autres de mentir », écrit l'étude. « Une raison possible est qu'ils ne sont tout simplement pas très doués pour cela et veulent réduire le risque de coûts associés à de fausses accusations pour eux-mêmes et pour les personnes accusées. À l'appui de cette idée, dans notre étude, les gens n'ont pas réussi à distinguer avec succès les déclarations vraies et fausses. »
Malgré les imperfections de la technologie, un tel outil pourrait jouer un rôle important compte tenu de la tendance à la prolifération de fausses informations sur Internet, tendance qui s'accélère avec l'utilisation de l'intelligence artificielle. Même les systèmes d'IA eux-mêmes deviennent de plus en plus doués pour mentir et tromper, une tendance dystopique qui devrait nous inciter à renforcer nos défenses.
Points clés :
- 📌 Les chercheurs ont mis au point un nouvel outil d'IA qui facilite la détection des mensonges.
- 📌 L'utilisation de cet outil a conduit à une augmentation globale des accusations portées par les sujets de l'expérience, ce qui constitue un autre avertissement concernant les risques à long terme du remplacement de l'intuition humaine par des algorithmes.
- 📌 Malgré les imperfections de la technologie, un tel outil pourrait jouer un rôle important compte tenu de la tendance à la prolifération de fausses informations sur Internet.
