La plateforme IA d'entreprise de pointe, Writer, a annoncé une série de mises à jour puissantes visant à révolutionner son application de chat d'intelligence artificielle. Ces améliorations complètes incluent une technologie de récupération augmentée par graphe (RAG) avancée et des outils améliorés de transparence de l'IA, qui seront progressivement déployés dans l'écosystème Writer à partir de demain.
L'une des améliorations les plus remarquables est le système RAG graphique de Writer, qui permet une recherche d'informations plus intelligente et précise en établissant un graphe des relations sémantiques entre les points de données, plutôt qu'une simple recherche vectorielle. Comme l'a déclaré Deanna Dong, responsable du marketing produit chez Writer, dans une interview accordée à VentureBeat : « Nous décomposons les données en points de données plus petits et établissons des relations sémantiques entre ces points. Cette approche améliore non seulement la précision de la recherche d'informations, mais renforce également la corrélation des données. »
De plus, la plateforme IA de Writer peut désormais traiter et analyser jusqu'à 10 millions de mots d'informations spécifiques à l'entreprise, permettant aux entreprises d'exploiter leurs propres données à une échelle sans précédent lors de leurs interactions avec le système IA. Cette fonctionnalité est particulièrement importante pour les entreprises qui doivent traiter des fichiers volumineux, des articles de recherche ou des documents, améliorant ainsi considérablement leurs capacités d'analyse de données et de prise de décision.
La nouvelle fonctionnalité « processus de pensée » apporte une amélioration révolutionnaire à la transparence des décisions de l'IA. Les utilisateurs peuvent voir les étapes spécifiques de la génération de la réponse par l'IA, notamment comment la requête est décomposée en sous-questions et quelles sources de données spécifiques ont été utilisées. May Habib, PDG de Writer, a souligné l'importance de ces innovations : « Les technologies RAG ne sont pas simples, et elles sont cruciales pour les DSI et les vice-présidents de l'IA soucieux de la précision. Lors d'un récent test de référence de huit méthodes RAG différentes, y compris le graphe de connaissances de Writer, nous avons obtenu le premier rang en termes de précision. »
En outre, Writer a lancé des « modèles » spécifiques offrant des interfaces dédiées à différents types de tâches, telles que les requêtes de connaissances générales, l'analyse de documents et la manipulation de graphes de connaissances. Ces modèles visent à simplifier l'expérience utilisateur et à améliorer la qualité des résultats en fournissant des invites et des workflows plus ciblés.
Les analystes estiment généralement que ces innovations de Writer pourraient avoir un impact profond sur l'adoption de l'IA en entreprise. En combinant une ingestion massive de données, une technologie RAG sophistiquée et une IA explicable, Writer offre une solution aux hésitations de nombreuses entreprises concernant l'adoption généralisée des outils LLM (grands modèles linguistiques).
Les prochains mois révéleront si ces nouvelles fonctionnalités tiendront leurs promesses et combleront le fossé entre le potentiel de l'IA et son déploiement réel en entreprise.
Points clés :
⭐️ Writer lance une technologie de récupération augmentée par graphe (RAG) avancée, améliorant considérablement les performances.
⭐️ La nouvelle plateforme IA prend en charge l'analyse de jusqu'à 10 millions de mots de données, étendant considérablement les capacités de traitement des données des entreprises.
⭐️ La fonctionnalité « processus de pensée » de l'IA rend le processus décisionnel de l'IA plus transparent et explicable.