Parmi les dernières avancées technologiques, des chercheurs ont développé un outil d'édition d'images appelé UltraEdit, qui repousse les limites du traitement d'images en combinant le langage et les retours visuels. Globalement, UltraEdit bénéficie de données d'entraînement supérieures et prend en charge le redessin partiel et l'édition globale.

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Édition d'images en mode libre et par zone

Accès au produit : https://top.aibase.com/tool/ultraedit

UltraEdit présente plusieurs avantages notables :

  • Il exploite la créativité des grands modèles linguistiques (LLM) et des exemples d'édition contextuels fournis par des évaluateurs humains, offrant ainsi un éventail plus large d'instructions d'édition ;

  • Ses données proviennent d'images réelles, incluant des photos et des œuvres d'art, offrant ainsi une plus grande diversité et moins de biais que les jeux de données générés uniquement par des modèles texte-image ;

  • Contrairement aux méthodes d'édition traditionnelles, UltraEdit propose des modes d'édition en mode libre et par zone, permettant aux utilisateurs une plus grande flexibilité pour le redessin partiel et l'édition globale, afin de répondre à différents besoins.

L'outil UltraEdit ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine du traitement d'images. En comparant différents jeux de données d'édition d'images, UltraEdit a démontré ses avantages en termes de richesse des tâches d'édition et de réduction des biais, offrant aux utilisateurs un plus grand choix d'échantillons et une expérience d'édition de meilleure qualité.

Voici des exemples d'édition générés par Stable Diffusion 3 entraîné avec le jeu de données UltraEdit. Il prend en charge l'édition d'images en mode libre (sans masque) et par zone (avec masque) :

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Points clés :

🌟 UltraEdit combine langage et retour visuel pour une nouvelle approche du traitement d'images

🌟 Il propose des modes d'édition en mode libre et par zone pour répondre à différents besoins

🌟 Il présente des avantages significatifs en termes de richesse des tâches d'édition et de réduction des biais, offrant aux utilisateurs une expérience d'édition de haute qualité