Anthropic annonce que ses clients peuvent désormais affiner son dernier modèle, Claude3Haiku, sur Amazon Bedrock. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de personnaliser les connaissances et les capacités du modèle en fonction des besoins de leur entreprise, améliorant ainsi son efficacité pour des tâches spécifiques.
Accès : https://aws.amazon.com/cn/bedrock/claude/
L'affinage est une technique courante qui améliore les performances d'un modèle en créant une version personnalisée. Les utilisateurs doivent préparer un ensemble de paires « invite-complétion » de haute qualité représentant les résultats souhaités. L'API d'affinage, actuellement en phase d'aperçu, utilisera ces données pour générer un Claude3Haiku personnalisé. Les utilisateurs peuvent tester et optimiser le modèle via la console Amazon Bedrock ou l'API jusqu'à ce qu'il atteigne ses objectifs de performance et soit prêt pour le déploiement.
L'affinage de Claude3Haiku présente de nombreux avantages. Premièrement, il permet d'obtenir de meilleurs résultats sur des tâches spécifiques, telles que la classification, l'interaction avec des API personnalisées ou l'interprétation de données spécifiques à un secteur. Grâce à l'affinage, Claude3Haiku peut exceller dans les domaines critiques de l'entreprise, surpassant significativement les modèles génériques. De plus, l'affinage réduit les coûts de déploiement en production et accélère le retour des résultats, garantissant une efficacité supérieure à celle de Sonnet ou Opus lors de l'utilisation de Claude3Haiku.
Un autre avantage majeur est la génération de résultats cohérents et conformes à l'image de marque, garantissant le respect des réglementations et des protocoles internes. De plus, le processus d'affinage ne nécessite pas d'expertise technique approfondie, permettant à toutes les entreprises d'innover efficacement. Les données propriétaires des clients sont stockées en toute sécurité dans l'environnement AWS, et la technologie d'affinage d'Anthropic assure un faible risque de sorties nuisibles pour la famille de modèles Claude3.
En pratique, SK Telecom, l'un des principaux opérateurs de télécommunications sud-coréens, utilise l'affinage du modèle Claude pour améliorer ses processus de support et l'expérience client. Son vice-président, Eric Davis, a déclaré que la personnalisation de Claude a considérablement amélioré le taux de satisfaction client et les indicateurs clés de performance, le modèle affiné générant efficacement des résumés de thèmes, d'actions et de journaux d'appels clients.
De même, Thomson Reuters, une société mondiale de contenu et de technologie, a obtenu d'excellents résultats. L'entreprise, qui fournit des expériences utilisateur cohérentes, précises et rapides dans les domaines du droit, de la fiscalité, de la comptabilité, de la conformité, du gouvernement et des médias, s'attend à des améliorations significatives en optimisant Claude pour son expertise sectorielle et ses besoins spécifiques.
L'affinage de Claude3Haiku est actuellement disponible en phase d'aperçu dans la région AWS US Ouest (Oregon). L'affinage textuel est actuellement pris en charge, avec une longueur de contexte maximale de 32 000 jetons. Des capacités visuelles sont prévues à l'avenir. Pour plus d'informations, veuillez consulter le blog et la documentation des publications AWS.
### Points clés :
- 🛠️ **Fonctionnalité d'affinage :** Les utilisateurs peuvent affiner le modèle avec des paires « invite-complétion » de haute qualité pour améliorer ses compétences spécialisées.
- ⚡ **Rentabilité :** Claude3Haiku est le modèle le plus rapide et le plus rentable pour les tâches spécifiques.
- 🔒 **Sécurité des données :** Les données d'entraînement propriétaires des clients restent dans l'environnement AWS, garantissant la sécurité et un faible risque.