Récemment, OpenAI a discrètement levé le voile sur le projet « Fraise ». Initialement connu sous le nom de Q*, ce projet, rebaptisé Fraise, permettrait à l'IA de planifier des tâches à l'avance, de rechercher des informations en ligne de manière autonome et même de mener des recherches approfondies.
Même Elon Musk, poids lourd de la tech, s'est permis une petite pique, commentant : « Je pensais que l'apocalypse de l'IA serait une catastrophe de type "clip", mais il semblerait que ce soit plutôt une infinie plantation de fraises. »
Malgré la curiosité suscitée par le projet Fraise, OpenAI reste muet sur les détails de son fonctionnement. Le développement du projet est hautement confidentiel au sein de l'entreprise, au point que même la date de sortie reste un mystère.
Lors d'une récente réunion interne, OpenAI a présenté une version de démonstration du projet Fraise, dont les capacités de raisonnement sont presque comparables à celles d'un humain. Cela concorde avec la feuille de route AGI récemment publiée, laissant supposer qu'OpenAI prépare quelque chose de plus grand.
Le concept du modèle Fraise est de permettre à l'IA non seulement de générer des réponses à des requêtes, mais aussi de planifier à l'avance, de naviguer sur Internet de manière autonome et fiable, et de réaliser ce que l'on appelle des « recherches approfondies ». À ce jour, une telle capacité est inédite dans le domaine de l'IA.
Des sources bien informées affirment que le projet Fraise d'OpenAI ressemble à une méthode développée par l'Université de Stanford : le « Raisonneur autodidacte » (STaR). STaR s'améliore lui-même en créant itérativement des données d'entraînement.
Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2203.14465
Actuellement, les méthodes permettant à l'IA de générer des processus de raisonnement sont soit coûteuses, soit au détriment de la précision. Mais la technologie STaR, en utilisant itérativement un petit nombre d'exemples de raisonnement et une grande quantité de données sans raisonnement, permet à l'IA de s'améliorer elle-même.
Le processus de travail de la technologie STaR est le suivant : l'IA tente d'abord de répondre à de nombreuses questions et de générer un processus de raisonnement. Si la réponse est incorrecte, elle régénère le raisonnement en connaissant la bonne réponse. Ensuite, tous les raisonnements ayant finalement abouti à la bonne réponse sont affinés, et le processus est répété.
OpenAI espère que l'innovation de Fraise permettra d'améliorer considérablement les capacités de raisonnement des modèles d'IA. Cela implique un traitement particulier : après un pré-entraînement massif des données du modèle d'IA, un ajustement est effectué pour optimiser les performances.
OpenAI espère également que Fraise pourra exécuter des tâches de longue durée (LHT), ce qui nécessite que le modèle planifie et exécute une série d'actions à l'avance. Pour atteindre cet objectif, ils sont en train de créer et d'évaluer un ensemble de données de « recherche approfondie ».
Avec la progression du projet Fraise, OpenAI se rapproche de son objectif d'AGI. Si les capacités de raisonnement de Fraise atteignent effectivement celles d'un humain, l'avenir de l'IA sera illimité.