À l'ère du développement fulgurant de l'intelligence artificielle, la manière dont les machines comprennent et « voient » le monde est un sujet de recherche phare pour les scientifiques. Récemment, une étude publiée dans la revue Nature Machine Intelligence a révélé une méthode révolutionnaire : la construction automatique de cartes cognitives grâce au codage prédictif visuel. Il s'agit non seulement d'une percée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais aussi d'une meilleure compréhension de la manière dont les machines simulent la perception visuelle humaine.
Chez les humains et les autres mammifères, une représentation neuronale spécifique existe : la carte cognitive. Cette structure neuronale interne nous aide à naviguer, à planifier des itinéraires et même à construire mentalement une représentation de notre environnement. Cependant, la formation de cette carte cognitive est restée un mystère en neurosciences.
Au cœur de cette recherche se trouve une technique appelée codage prédictif visuel. En termes simples, il s'agit d'une méthode permettant aux machines d'apprendre la structure d'un environnement en prédisant les entrées sensorielles futures. Grâce à cette méthode, les machines peuvent apprendre de leurs expériences passées et prédire ce qui pourrait se produire ensuite.
Les chercheurs ont simulé ce processus en construisant un modèle de réseau neuronal. Ce modèle est capable de construire automatiquement une carte cognitive de l'environnement à partir d'une seule image, avec une grande précision et cohérence. C'est comme si l'on installait un « cerveau » dans la machine, lui permettant de comprendre et de percevoir le monde comme un humain.
Pour vérifier l'efficacité de cette méthode, les chercheurs ont mené une série d'expériences dans un environnement virtuel. Ils ont créé un environnement simulé et ont laissé la machine explorer et apprendre dans cet environnement. Les résultats ont montré que la machine était non seulement capable de construire avec précision une carte cognitive de l'environnement, mais aussi de naviguer efficacement dans des scénarios complexes.
Les résultats de cette recherche ouvrent des possibilités infinies pour le domaine de l'intelligence artificielle. À l'avenir, nous pourrions voir des robots plus intelligents, capables de mieux comprendre les instructions humaines et d'exécuter des tâches complexes avec plus de précision. Que ce soit à la maison, dans le domaine médical, éducatif ou autres, cette technologie aura un potentiel énorme.
Avec l'approfondissement de cette recherche, nous avons des raisons de croire que l'intelligence artificielle se rapprochera de plus en plus des capacités cognitives humaines. Les machines ne se contenteront plus d'exécuter des ordres, mais seront capables de véritablement comprendre, apprendre et s'adapter. Il ne s'agit pas seulement d'un progrès technologique, mais aussi d'une exploration approfondie de la nature même de l'intelligence.
Adresse de l'article : https://www.nature.com/articles/s42256-024-00863-1