Ces dernières années, avec l'essor d'outils d'intelligence artificielle générative tels que ChatGPT, les discussions sur leur impact sur la créativité et les idées nouvelles se sont intensifiées. Récemment, des chercheurs de la School of Management de l'University College de Londres et de l'Université d'Exeter ont mené une nouvelle étude se concentrant spécifiquement sur l'influence des modèles génératifs sur l'écriture créative. Les chercheurs ont analysé l'impact sur la création d'écrivains exposés à des idées d'histoires générées par de grands modèles linguistiques (LLM), en expérimentant sur des nouvelles écrites par des humains.
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney
Les résultats de l'étude montrent que, bien que l'IA générative aide effectivement les auteurs à améliorer la créativité, l'intérêt et la qualité d'écriture de leurs histoires, elle conduit également à une augmentation de la similarité entre les histoires. L'étude s'est concentrée sur la création de nouvelles ; les participants devaient écrire une nouvelle de huit phrases sur un thème aléatoire.
Les chercheurs ont mesuré la « nouveauté » et « l'utilité » des histoires. La nouveauté fait référence au degré de différence d'une idée par rapport à la pensée existante, tandis que l'utilité fait référence à l'application pratique et à la pertinence de l'idée. Les chercheurs ont émis deux hypothèses : d'une part, l'IA générative peut servir de « planche à ressorts » pour la créativité humaine, offrant des points de départ potentiels et améliorant ainsi l'écriture ; d'autre part, l'IA générative pourrait fixer les auteurs sur une idée particulière, limitant ainsi leur créativité.
À cette fin, les chercheurs ont conçu une expérience en ligne en deux phases. Dans la première phase, 293 participants ont écrit des nouvelles sur des thèmes aléatoires et ont été divisés en trois groupes : un groupe uniquement humain, un groupe recevant une idée IA et un groupe recevant cinq idées IA. La deuxième phase a consisté à faire évaluer ces histoires par 600 évaluateurs, qui ont évalué leur nouveauté et leur utilité.
Les résultats de l'étude montrent que les auteurs ayant reçu des idées de l'IA générative ont obtenu de meilleurs résultats en termes de nouveauté et d'utilité. Le groupe ayant accès à cinq idées IA a particulièrement bien performé. Parallèlement, les auteurs ayant un score de créativité de base plus faible ont bénéficié davantage de l'IA, montrant une amélioration significative. Cela montre que l'IA générative peut, dans une certaine mesure, équilibrer les avantages créatifs entre les auteurs.
Cependant, bien que l'IA générative améliore le niveau de création individuelle, les chercheurs ont également constaté que les histoires basées sur l'IA générative présentaient une similitude significativement accrue. Cela soulève des inquiétudes concernant l'homogénéisation du contenu. Les chercheurs soulignent que l'adoption généralisée de l'IA générative par l'industrie de l'édition pourrait entraîner un manque d'originalité globale des œuvres.
Avec le lancement d'outils d'écriture IA par de plus en plus d'entreprises, ces résultats de recherche pourraient avoir un impact profond sur la création de contenu future.
Points clés :
🌟 L'IA générative améliore les capacités créatives des auteurs, rendant les histoires plus nouvelles et plus utiles.
📝 Les œuvres basées sur des idées IA présentent une similitude accrue, ce qui peut conduire à une homogénéisation du contenu.
📚 Les résultats de l'étude mettent en garde contre les risques potentiels d'une utilisation généralisée de l'IA générative, affectant l'originalité de la création future.
