Récemment, Lambda, une société de cloud computing GPU, a annoncé le lancement de son nouveau service de cluster en 1 clic. Les clients peuvent désormais accéder à la demande à des clusters Nvidia H100 GPU et Quantum2 InfiniBand. Ce service innovant permet aux entreprises d'obtenir des capacités de calcul uniquement lorsqu'elles en ont besoin, ce qui est particulièrement adapté aux entreprises qui n'utilisent pas les GPU 24 heures sur 24.
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Robert Brooks, cofondateur et vice-président de Lambda, a déclaré lors d'une interview que ce service était spécialement conçu pour les entreprises qui créent leurs propres modèles. Cela leur permet d'obtenir rapidement la puissance de calcul GPU nécessaire uniquement lorsqu'ils en ont besoin, évitant ainsi les complexités de coordination matérielle et logicielle. Il a mentionné que le lancement d'une entreprise d'IA nécessite des investissements importants en temps et en argent, notamment pour la configuration d'un grand cluster GPU.
Contrairement aux modèles traditionnels de location de GPU, le service Lambda élimine le processus complexe de négociation des temps d'utilisation avec les fournisseurs de GPU. Brooks a souligné que Lambda a trouvé une solution permettant de rendre les GPU Nvidia H100 et le réseau InfiniBand disponibles à tout moment pour les nouveaux projets d'entraînement de modèles.
De nombreuses entreprises préfèrent utiliser des modèles d'IA pré-entraînés et les affiner avec leurs propres politiques de gestion des données, car le coût de construction et d'entraînement de modèles de base est élevé. De plus, les GPU Nvidia étant coûteux, de nombreuses entreprises n'ont pas les moyens de créer leur propre centre de données pour les héberger. Pour les petites entreprises d'IA, le choix se résume souvent à la location d'espace GPU ou à la collaboration avec des fournisseurs de services cloud pour obtenir la puissance de traitement nécessaire à l'entraînement des modèles.
Bien que des fournisseurs de services cloud tels qu'AWS et Microsoft Azure offrent un accès à l'IA et aux GPU Nvidia, Brooks souligne que leur attention se porte sur la phase d'inférence des modèles, et non sur la phase d'entraînement. Les contrats traditionnels pour les clusters GPU nécessitent souvent une signature d'un an ou plus.
Le cluster en 1 clic de Lambda s'adresse spécifiquement aux entreprises qui n'ont besoin que de modèles à court terme, en particulier celles qui ne souhaitent pas s'engager dans des contrats à long terme. Les clients peuvent réserver les nœuds dont ils ont besoin, la durée minimale de réservation étant de deux semaines. La tarification varie en fonction du nombre de nœuds et de la durée.
Fondée en 2012, Lambda a réussi une levée de fonds de 320 millions de dollars en février dernier, portant sa valorisation à 1,5 milliard de dollars.
Points clés :
- 💻 Lambda lance un service de cluster en 1 clic permettant aux utilisateurs d'accéder à la demande aux GPU Nvidia H100, supprimant ainsi les contraintes des contrats à long terme.
- ⏳ Ce service est spécialement conçu pour les entreprises qui ont besoin de modèles d'entraînement à court terme, avec une réservation minimale de deux semaines.
- 💰 Lambda a levé 320 millions de dollars cette année, atteignant une valorisation de 1,5 milliard de dollars, ce qui témoigne de la forte demande pour son service.
