PaddleX 3.0-bêta pour Ascend est un outil de développement low-code collaboratif entre le cloud et les terminaux, développé par PaddlePaddle (飞桨). Il vise à aider les développeurs à résoudre des problèmes concrets dans l'industrie de manière économique et accessible.
Lancé le 27 juin 2023, PaddleX se concentre sur 7 scénarios IA majeurs, sélectionne 68 modèles PaddlePaddle de haute qualité et construit 16 lignes de production de modèles industrielles.
Points forts :
Modèles riches couvrant la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation d'images, l'OCR, l'analyse de la mise en page d'images textuelles, l'extraction d'informations d'images textuelles et l'analyse chronologique.
Développement low-code : une API unifiée permet le développement complet de la ligne de production de modèles, permettant aux utilisateurs de personnaliser la connexion des processus de modèles.
Adaptation approfondie à la puce Huawei Ascend 910 pour répondre aux besoins diversifiés des utilisateurs.
PaddleX 3.0-bêta pour Ascend offre un paradigme de développement simple. Les développeurs n'ont pas besoin de comprendre les principes sous-jacents ; des commandes et configurations unifiées permettent de réaliser différentes tâches telles que la validation des données, l'entraînement, l'évaluation et l'inférence. De plus, PaddleX prend en charge l'optimisation rapide des modèles et expose les hyperparamètres clés pour ajustement par les développeurs. Les modèles entraînés peuvent être intégrés facilement aux projets via une simple API Python.
Pour améliorer encore l'expérience utilisateur, l'équipe PaddleX a adapté en profondeur la puce d'entraînement Ascend. Les utilisateurs n'ont qu'à installer le framework PaddlePaddle multi-hardware et ajouter les paramètres de configuration du périphérique lors de l'entraînement pour utiliser l'outil PaddleX sur le matériel Ascend. Actuellement, des dizaines de modèles sont compatibles avec le matériel Ascend, couvrant plusieurs domaines.
Adresse d'essai open source de PaddleX 3.0-bêta :
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta