SenseTime et China Construction Publishing & Media Co., Ltd. (Jian Gong She) ont collaboré pour lancer un « grand modèle de connaissances sur les réglementations et normes du secteur de la construction résidentielle », spécifiquement conçu pour le secteur du bâtiment. Ce modèle, basé sur le système « SenseNova 5.5 » de SenseTime, intègre une vaste quantité de données provenant de bases de connaissances sur les normes, les dispositions légales, les spécifications de conception et les normes de fabrication du secteur de la construction. Son objectif est de fournir un support d'information intelligent et professionnel pour les phases de conception, de planification et de construction.
Le « grand modèle de connaissances sur les réglementations et normes du secteur de la construction résidentielle » est déjà déployé sur la plateforme de services d'information sur les réglementations et normes du secteur du logement et de la construction urbaine. Il offre des fonctionnalités de questions-réponses intelligentes, d'intégration, de vérification de plagiat et de comparaison, améliorant ainsi l'efficacité de la consultation et de la maîtrise des connaissances. La fonction de questions-réponses intelligentes permet aux utilisateurs de localiser rapidement les informations par le biais d'une conversation, tandis que la fonction d'intégration intelligente permet de générer rapidement des documents professionnels en fonction des entrées de l'utilisateur.
L'entraînement du grand modèle sectoriel de SenseTime a utilisé jusqu'à 600 millions de jetons de données de haute qualité sur les connaissances du secteur de la construction, couvrant plus de 8 000 normes sectorielles et réglementations légales. Ce modèle intègre également une grande quantité d'expérience d'experts, améliorant ainsi sa compréhension de la terminologie sectorielle et des normes de réception.
À l'avenir, SenseTime et Jian Gong She continueront d'explorer l'intégration des technologies de grands modèles au secteur de la construction, de promouvoir le développement numérique, de libérer le potentiel des données sectorielles et de contribuer à un développement de haute qualité du secteur du logement et de la construction urbaine.
Adresse d'accès : www.kscecs.com