IncarnaMind est un modèle d'IA capable d'interagir avec plusieurs documents via une conversation et de rechercher des informations avec précision. Il ne se contente pas de comprendre le contenu des documents, mais il adapte également dynamiquement sa méthode de recherche d'informations en fonction des besoins de l'utilisateur, offrant ainsi une expérience d'interaction avec les documents entièrement nouvelle.
IncarnaMind utilise une technique innovante de segmentation par fenêtre glissante. Cette technique permet d'ajuster dynamiquement la taille et la position de la fenêtre de recherche en fonction de la complexité du contenu du document et des besoins de la requête de l'utilisateur. Contrairement aux méthodes de recherche augmentée et de génération (RAG) traditionnelles utilisant une taille de bloc fixe, IncarnaMind permet un meilleur équilibre entre l'accès à un contexte complet et la précision des détails.
IncarnaMind prend en charge les requêtes à sauts multiples et peut traiter plusieurs documents simultanément, brisant ainsi la limite des modèles d'IA qui ne pouvaient auparavant interroger qu'un seul document à la fois. Cette capacité offre aux utilisateurs des informations plus complètes et intégrées, améliorant considérablement l'efficacité et la précision de la recherche d'informations.
IncarnaMind est compatible avec plusieurs grands modèles de langage, notamment, mais sans s'y limiter, la série GPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, et les grands modèles de langage (LLM) open source tels que Llama2. Cette large compatibilité permet à IncarnaMind de répondre aux besoins de différents utilisateurs et d'offrir des services plus personnalisés.
Caractéristiques principales :
Segmentation adaptative : La technique de segmentation par fenêtre glissante d'IncarnaMind permet d'ajuster dynamiquement la taille et la position de la fenêtre en fonction de la complexité des données et des besoins contextuels, permettant un équilibre entre l'accès aux données à grain fin et à grain grossier.
Q-R conversationnelle multi-documents : IncarnaMind prend en charge les requêtes simples et les requêtes à sauts multiples sur plusieurs documents, permettant aux utilisateurs d'accéder facilement aux informations inter-documents.
Compatibilité des fichiers : IncarnaMind prend en charge les formats de fichiers PDF et TXT, couvrant les types de documents les plus courants.
Compatibilité des modèles LLM : IncarnaMind prend en charge plusieurs grands modèles de langage open source, notamment OpenAI GPT, Anthropic Claude et Llama2.
Grâce à sa technologie de pointe, sa compatibilité robuste et sa conception conviviale, IncarnaMind révolutionne le traitement de documents et la recherche d'informations. Il améliore non seulement l'efficacité du travail, mais offre également aux utilisateurs une expérience plus intelligente et personnalisée.
Adresse du projet : https://github.com/junruxiong/IncarnaMind