Récemment, une nouvelle étude de Goldman Sachs a révélé que la demande d'électricité des centres de données devrait augmenter de 160 % d'ici 2030, cette croissance étant principalement due au développement rapide de l'intelligence artificielle. Il est bien connu que l'intelligence artificielle nécessite une énorme puissance de calcul, notamment lors d'opérations de recherche complexes, nécessitant une bande passante et une consommation électrique bien supérieures à ce que l'on imagine.
Source : Image générée par IA, fournisseur : Midjourney
Selon l'experte Chrysta Castaneda, une simple requête sur un outil d'intelligence artificielle comme ChatGPT consomme jusqu'à 2,9 Wh d'électricité, contre seulement 0,3 Wh pour une recherche Google classique. Cette différence vertigineuse implique que pour répondre aux besoins de calcul de l'IA, nous aurons besoin d'un nombre croissant d'ordinateurs et d'une quantité d'électricité considérable pour alimenter ces équipements.
Cependant, cette augmentation de la demande d'électricité pose de nombreux défis. Michael Nowatkowski, professeur de science des réseaux à l'université d'Augusta, souligne que cette hausse pourrait surcharger les réseaux électriques, entraînant des coupures de courant plus fréquentes, voire des pannes dans certains cas. Avec la hausse de la demande, le prix de l'électricité augmentera également. Fariba Mamaghani, de la Tulane University School of Business, précise que les habitants vivant à proximité des centres de données, comme en Virginie du Nord, à Dallas et dans la Silicon Valley, seront probablement les premiers à ressentir cette hausse des coûts énergétiques.
Selon l'étude de Goldman Sachs, l'intelligence artificielle devrait représenter 19 % de la demande totale d'électricité des centres de données d'ici 2028. Cela signifie qu'avec notre dépendance croissante à l'égard de l'IA, la demande d'électricité et les factures d'énergie continueront d'augmenter.
Ces changements auront un impact significatif sur nos vies au cours des dix prochaines années, notamment en ce qui concerne la gestion de l'énergie et la réponse à la hausse des prix de l'électricité, des défis auxquels nous devrons faire face.
Points clés :
🌐 La demande d'électricité des centres de données devrait augmenter de 160 % d'ici 2030, principalement en raison de l'intelligence artificielle.
⚡ Une requête sur ChatGPT consomme neuf fois plus d'électricité qu'une recherche Google, illustrant l'énorme besoin en calcul de l'IA.
💰 La hausse de la demande d'électricité entraînera une augmentation des prix de l'énergie, les habitants vivant à proximité des centres de données étant les plus touchés.
