Récemment, World Labs, la startup fondée par Fei-Fei Li, une professeure d'intelligence artificielle de renom à l'Université de Stanford, a de nouveau attiré l'attention. Selon plusieurs médias, la société a bouclé deux tours de financement en seulement deux mois, et sa valorisation a dépassé le milliard de dollars après le dernier tour, la propulsant ainsi au rang de « licorne ».
Des sources bien informées indiquent que le dernier tour de financement de World Labs a été mené par NEA, une société de capital-risque réputée. Le Financial Times avait précédemment rapporté que ce tour de table avait atteint 100 millions de dollars. Une source a révélé que cette valorisation représente une forte augmentation par rapport à la valorisation de 200 millions de dollars lors du premier tour de financement en avril dernier. Selon Reuters, les investisseurs du premier tour comprenaient Andreessen Horowitz et la société canadienne Radical Ventures.
Créée en avril dernier, World Labs est devenue en seulement quatre mois une licorne valorisée à plus d'un milliard de dollars. Cela témoigne de l'enthousiasme constant des investisseurs pour les startups d'intelligence artificielle, en particulier celles fondées par des scientifiques de renom dans le domaine. Bien que le modèle économique de World Labs n'ait pas encore été prouvé sur le marché, ses axes de recherche suscitent un vif intérêt au sein de l'industrie.
On sait que World Labs travaille au développement de modèles d'IA capables d'estimer précisément les propriétés physiques tridimensionnelles d'objets et d'environnements réels, dans le but de créer des reproductions numériques détaillées sans avoir recours à une collecte massive de données. Un investisseur familier avec la société a déclaré : « Les données 3D sont extrêmement rares dans le monde. Les entreprises de voitures autonomes doivent parcourir des milliers de kilomètres pour collecter ces données, et dans d'autres domaines d'application, comme le service de café, les données 3D sont encore plus rares. Le coût de collecte de ces données est extrêmement élevé. »
Fei-Fei Li, surnommée la « marraine de l'IA », avait exploré lors d'une conférence TED plus tôt cette année comment apprendre aux machines à développer une « intelligence spatiale » similaire à celle des humains. Des experts du secteur estiment que, une fois déployés, les modèles de World Labs pourraient jouer un rôle important dans les jeux vidéo et la robotique.
Il est à noter que Fei-Fei Li est connue pour avoir créé l'ensemble de données ImageNet, qui a révolutionné le domaine de la vision par ordinateur. Elle est actuellement en congé sabbatique et devrait retourner à l'Université de Stanford en décembre 2025 pour reprendre son poste de codirectrice de l'Institut d'intelligence artificielle axée sur l'humain.
