Alors que la technologie des voitures autonomes mûrit, l'intelligence artificielle joue un rôle crucial, aidant les véhicules à prendre des décisions, à percevoir leur environnement et à créer des modèles prédictifs. Cependant, une récente étude menée à l'Université de Buffalo a soulevé des inquiétudes : les chercheurs ont découvert que ces systèmes d'IA pouvaient être vulnérables aux attaques.
Le responsable de cette étude, le professeur émérite SUNY Chunming Qiao du département d'informatique et d'ingénierie, a déclaré que bien que la recherche ait été menée dans un environnement contrôlé, cela ne signifie pas que les voitures autonomes actuelles sont dangereuses. Mais ces découvertes pourraient avoir un impact profond sur l'industrie automobile, le secteur technologique, les assurances et les politiques gouvernementales.
L'équipe de recherche a mené de multiples tests sur les véhicules autonomes de l'Université de Buffalo au cours des trois dernières années, en se concentrant sur les vulnérabilités des lidars, des radars à ondes millimétriques et des caméras. La chercheuse Yi Zhu a souligné que les radars à ondes millimétriques, capables de détecter les objets de manière plus fiable que de nombreuses caméras par temps de pluie, de brouillard ou de faible luminosité, peuvent également être piratés.
En utilisant l'impression 3D et des feuilles de métal, les chercheurs ont créé des objets de géométrie spécifique appelés « masques en briques », qui, placés sur un véhicule, peuvent le rendre « invisible » à la détection radar. Ce travail fournit une preuve solide de la vulnérabilité des modèles d'IA à la détection radar.
Yi Zhu a également indiqué que des attaquants pourraient secrètement apposer des objets malveillants sur un véhicule avant le départ d'un conducteur, ou même placer des objets dans le sac à dos d'un piéton afin d'empêcher sa détection. Les motivations de ces attaques pourraient inclure la fraude à l'assurance, la concurrence entre les entreprises de véhicules autonomes ou des intentions malveillantes visant à blesser autrui.
Cependant, les chercheurs soulignent que ces attaques simulées reposent sur une connaissance approfondie du système de détection d'objets radar du véhicule cible, une information qui n'est pas largement disponible pour le public. Par conséquent, bien que la sécurité des voitures autonomes soit préoccupante, la sensibilisation du public et les mesures de protection technologiques sont tout aussi importantes.
À l'avenir, l'équipe de recherche espère approfondir ses recherches sur la sécurité d'autres capteurs et développer des mesures de défense efficaces pour contrer ces attaques potentielles.
Points clés :
🔍 L'étude révèle que les systèmes d'IA des voitures autonomes sont vulnérables aux attaques malveillantes, pouvant rendre les véhicules invisibles à la détection radar.
🛡️ Les attaquants peuvent perturber le jugement des systèmes d'IA en plaçant des objets spécifiques sur les véhicules ou sur les piétons.
🚗 L'équipe de recherche espère explorer plus en profondeur la sécurité d'autres capteurs et élaborer des stratégies de protection efficaces.
