Récemment, la startup d'IA « Wu Wen Xin Qiong », liée à l'université Tsinghua, a suscité un vif intérêt en obtenant un financement de série A de près de 500 millions de yuans. Fondée il y a seulement un an et quatre mois, cette entreprise a déjà dépassé le milliard de yuans de financement total, devenant ainsi le leader du financement dans le domaine des infrastructures IA en Chine. Son conseil d'administration est impressionnant, rassemblant des fonds publics nationaux et locaux, des sociétés de capital-risque renommées comme Shunwei Capital et Dacheng Capital, ainsi que des investissements directs de courtiers et des investissements industriels.
Comment « Wu Wen Xin Qiong » a-t-elle réussi ? Son ascension est due à la solide expérience de son équipe fondatrice. La plupart des membres proviennent de l'université Tsinghua, notamment du laboratoire NICS-EFC, créé en 2008 et possédant une expertise approfondie en génie électronique. Le responsable du laboratoire et directeur du département d'électronique de Tsinghua, Wang Yu, est l'un des fondateurs de « Wu Wen Xin Qiong ». Le PDG, Xia Lixue, et les autres cofondateurs sont d'anciens étudiants de Wang Yu, possédant une riche expérience en intelligence artificielle, formant ainsi une équipe d'élite issue du département d'électronique de Tsinghua.
Dès 2016, le laboratoire NICS-EFC de Tsinghua a incubé la société de puces IA Deephi Tech, rachetée en 2018 par Xilinx, géant mondial des FPGA, pour 300 millions de dollars. Contrairement à Deephi Tech qui améliorait l'efficacité des puces au niveau algorithmique, « Wu Wen Xin Qiong » a opté pour une approche unique : l'optimisation conjointe du logiciel et du matériel pour une puissance de calcul plus efficace.
Fin 2022, l'arrivée de ChatGPT a lancé l'ère des grands modèles, offrant une opportunité exceptionnelle à « Wu Wen Xin Qiong ». Xia Lixue souligne que l'émergence des grands modèles signifie qu'un même modèle peut prendre en charge plusieurs scénarios, permettant ainsi de maximiser les technologies et l'expérience accumulées.
Outre la force de son équipe et les opportunités offertes par l'ère des grands modèles, l'attrait de « Wu Wen Xin Qiong » pour les investisseurs réside dans l'urgence des besoins du marché. Bien que le marché chinois de la puissance de calcul semble présenter une offre supérieure à la demande, il souffre en réalité d'un déséquilibre entre l'offre et la demande, de nombreuses entreprises ayant besoin d'intégrer plusieurs ressources de puces hétérogènes pour fonctionner efficacement.
« Wu Wen Xin Qiong » a développé une formule de puissance de calcul pour les modèles d'IA, définissant trois facteurs d'influence : la puissance de calcul des puces, le coefficient d'optimisation et l'échelle du cluster. En optimisant ces facteurs, l'entreprise vise à améliorer considérablement les performances des modèles d'IA. Son objectif est de supprimer les barrières entre les modèles et la puissance de calcul, en maîtrisant l'ensemble de la chaîne technologique, du logiciel au matériel.
Son produit phare, la « plateforme cloud hétérogène Infini-AI », illustre cette approche. Cette plateforme prend en charge l'entraînement mixte de plusieurs types de puces, offrant aux utilisateurs des services pratiques pour simplifier et accélérer le processus d'utilisation et de développement des modèles.
Depuis sa création, « Wu Wen Xin Qiong » adhère au principe de « supprimer les limites entre les puces et les modèles », s'engageant à optimiser conjointement le logiciel et le matériel pour une utilisation plus efficace de la puissance de calcul. Plus encourageant encore, son objectif est de réduire de 10 000 fois le coût de déploiement des grands modèles, ayant déjà atteint une réduction de 1 000 fois, un potentiel immense pour l'avenir.