Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la dernière version de DeepSeek, DeepSeek-V2.5, démontre une fois de plus sa position à la pointe de la technologie grâce à ses capacités exceptionnelles de codage et aux performances de son modèle de conversation. Lors d'une confrontation acharnée avec GPT-4, DeepSeek-V2.5 a affiché une amélioration significative de son taux de réussite sur plusieurs ensembles de tests.
Dans le test ArenaHard, son taux de réussite est passé de 68,3 % à 76,3 %, tandis que dans le test AlpacaEval2.0LC, il est passé de 46,61 % à 50,52 %. Ces résultats mettent en évidence non seulement la capacité de DeepSeek-V2.5 à comprendre des problèmes complexes et à proposer des solutions, mais aussi son adaptabilité et sa précision dans les environnements chinois et anglais.
Au-delà de l'amélioration du taux de réussite, DeepSeek-V2.5 a également progressé sur d'autres indicateurs de performance. Le score MT-Bench est passé de 8,84 à 9,02, et le score AlignBench de 7,88 à 8,04. Cette augmentation des scores confirme que les capacités de DeepSeek-V2.5 en matière de rédaction, de suivi des instructions et de refus des demandes inappropriées ont été optimisées.
En ce qui concerne la génération de code, DeepSeek-V2.5 a été amélioré par rapport à DeepSeek-Coder-V2-0724 et a obtenu des résultats remarquables sur les ensembles de tests standard. Le score HumanEval a atteint 89 %, tandis que le score LiveCodeBench (janvier-septembre) a atteint 41 %. Ces résultats montrent une amélioration significative de la capacité de DeepSeek-V2.5 à générer du code de haute qualité et exécutable.
L'équipe DeepSeek a également développé un framework complet appelé Fire-Flyer AI-HPC, qui intègre la conception matérielle et logicielle pour optimiser les performances, réduire les coûts et économiser l'énergie. Les performances de Fire-Flyer2 sont comparables à celles du NVIDIA DGX-A100, leader du secteur, tout en réduisant les coûts de 50 % et la consommation d'énergie de 40 %. Ces résultats sont le fruit d'une conception technique minutieuse et de décisions réfléchies qui ont optimisé les composants matériels et logiciels du système.
Adresse d'essai : https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
