Des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont développé une technique de suivi visuel robotique qui, grâce à l'apprentissage privilégié, permet aux robots de prédire les mouvements et les intentions de cibles, réussissant ainsi des tâches de décision dynamique. Cette technologie a été testée avec succès sur un robot quadrupède, capable de participer à des jeux de poursuite avec des humains et d'autres robots, démontrant des comportements de chasse complexes.
Bien que la gestion des obstacles reste un défi, cette avancée propulse la robotique vers une nouvelle étape d'applications dans le monde réel.
