Récemment, des chercheurs de la Harvard Medical School ont développé un modèle d'IA polyvalent, similaire à ChatGPT, capable de gérer diverses procédures de diagnostic pour différents types de cancer.
Ce modèle d'IA, nommé CHIEF, est extrêmement puissant ; il permet un diagnostic et une évaluation plus précis de divers cancers, prédit même le taux de survie des patients et fournit des recommandations de traitement. La flexibilité de ce modèle d'IA représente un bond en avant par rapport aux systèmes d'IA actuels.
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney
Les systèmes d'IA actuels sont généralement entraînés pour effectuer des tâches spécifiques, telles que la détection de la présence d'un cancer ou la prédiction des caractéristiques génétiques d'une tumeur, et ils ne sont souvent applicables qu'à un petit nombre de types de cancer. En revanche, le nouveau modèle peut effectuer diverses tâches et a été testé sur 19 types de cancer, ce qui lui confère une flexibilité similaire à celle des grands modèles linguistiques tels que ChatGPT.
Il est capable non seulement de lire des coupes numériques de tissus tumoraux, mais aussi d'identifier les cellules cancéreuses, de prédire les caractéristiques moléculaires des tumeurs, avec une précision bien supérieure à celle de la plupart des systèmes d'IA existants. L'apparition de ce modèle pourrait améliorer considérablement les stratégies de traitement du cancer et aider les médecins à évaluer plus efficacement l'état de leurs patients.
CHIEF a été entraîné en analysant 15 millions d'images non étiquetées et 60 000 images de coupes complètes, impliquant des cancers tels que le cancer du poumon, du sein et de la prostate.
Après des tests complets, CHIEF a surpassé les technologies d'IA les plus avancées actuelles dans des tâches telles que la détection du cancer, l'identification de l'origine des tumeurs et la prédiction de la survie des patients, avec une précision allant de 94 % à 96 %.
De plus, CHIEF peut identifier rapidement les mutations génétiques des tumeurs à partir d'images cellulaires, offrant une alternative moins coûteuse et plus rapide aux régions ne disposant pas de séquençage génétique. Par exemple, CHIEF peut identifier 54 mutations génétiques courantes liées au cancer avec une précision supérieure à 70 %. En ce qui concerne la prédiction de la survie des patients, CHIEF est également remarquable, capable de distinguer efficacement les patients à courte et à longue survie, notamment chez les patients atteints de cancers de stade avancé.
L'équipe de recherche a indiqué qu'à l'avenir, elle continuerait à améliorer les fonctionnalités du modèle CHIEF, notamment en l'entraînant sur des échantillons de maladies rares et de pathologies non cancéreuses, en améliorant sa capacité d'identification des données moléculaires, et même en prévoyant de lui permettre de prédire l'efficacité et les effets secondaires des nouveaux traitements contre le cancer.
Points clés :
🌟 CHIEF est un nouveau modèle d'IA capable de diagnostiquer efficacement 19 types de cancers différents, surpassant les technologies d'IA actuelles.
🧬 Ce modèle prédit rapidement les mutations génétiques en analysant les images tumorales, offrant une solution pratique aux patients n'ayant pas accès au séquençage génétique.
📈 CHIEF excelle dans la prédiction du taux de survie des patients, permettant de distinguer efficacement les patients à courte et à longue survie, et ainsi soutenir les décisions cliniques.
