Getty Images, la plus grande banque d'images commerciales au monde, a annoncé la semaine dernière une initiative majeure : la mise à disposition d'un ensemble de données d'entraînement pour les développeurs d'IA, composé de photos haute résolution. Cet ensemble de données comprend 3 750 photos de haute qualité, couvrant 15 catégories : commerce, éducation, santé, sport et fitness, objets, illustrations, icônes, etc., afin de soutenir le développement et l'entraînement de diverses applications d'IA.

Cet ensemble de données est désormais disponible sur la plateforme Hugging Face. Les utilisateurs peuvent y accéder gratuitement après avoir accepté les conditions d'utilisation et fourni leurs coordonnées. Getty Images vise ainsi à attirer les entreprises et les développeurs grâce à cet échantillon gratuit, tout en promouvant ses services d'autorisation payants.

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L'entreprise affirme posséder plus de 572 millions de photos, dont plus de 200 millions sont utilisables à des fins commerciales. Chaque photo est accompagnée de métadonnées structurées, incluant des informations telles que l'âge et le sexe, avec une moyenne de 50 mots clés par image. Cela facilite non seulement l'entraînement des modèles d'IA, mais offre également aux utilisateurs des ressources d'entraînement sécurisées, réduisant ainsi les risques de violation des droits d'auteur.

Cette initiative reflète la transition positive des services de banques d'images traditionnelles vers l'ère de l'IA, injectant une nouvelle dynamique au développement des technologies de reconnaissance et de génération d'images. La stratégie de Getty Images pourrait avoir un impact profond sur l'ensemble du secteur, favorisant l'innovation par la fusion de l'IA et des services de banques d'images traditionnelles.

Avec le développement rapide de l'IA dans le domaine du traitement et de la génération d'images, les données d'entraînement de haute qualité deviennent une ressource précieuse pour les développeurs. L'action de Getty Images établit sans aucun doute une nouvelle référence pour le secteur.

Adresse : https://github.com/mayuelala/FollowYourCanvas