Si vous êtes développeur, vous connaissez certainement la frustration liée aux tâches fastidieuses telles que la revue de code et la génération de documentation ? Ne vous inquiétez pas, Patched, une entreprise créée en 2023, révolutionne le processus !
Alors que les outils d’automatisation de la programmation et du développement logiciel, comme Anthropic Claude, Cursor, Zed, Microsoft Copilot et Replit Agents, se multiplient, les outils axés sur le post-traitement de la génération de code restent rares. C’est précisément ce vide que comble Patched, une startup soutenue par Y Combinator.
Fondée en 2023 par Asankhaya Sharma et Rohan Sood, Patched est un framework AI open source qui automatise les tâches répétitives telles que la revue de code, la génération de documentation et la création de correctifs. De plus, il gère de manière autonome les tâches de maintenance, comme la correction de bogues et la mise en forme du code, sans intervention du développeur.
Accès au produit : https://top.aibase.com/tool/patched
Patched permet également aux développeurs de créer des workflows personnalisés adaptés à leurs besoins et préférences spécifiques.
Sharma, le fondateur de Patched, déclare : « Notre objectif n’est pas de remplacer les IDE, mais d’automatiser les tâches que les IDE ne gèrent pas efficacement. » Cela signifie que Patched se concentre sur le processus post-soumission de code, automatisant les tâches répétitives et chronophages dans le pipeline CI/CD.
De plus, Patched est un framework « polyvalent » ; vous pouvez utiliser n’importe quel grand modèle linguistique (LLM) que vous préférez, qu’il s’agisse d’OpenAI, de Google Gemini ou de votre propre modèle local.
Analyse du modèle économique
Mais ce n’est pas tout !
Patched propose également une application avec un constructeur de workflow par glisser-déposer, permettant de créer des workflows personnalisés facilement, sans écrire une seule ligne de code Python.
En termes de modèle économique, Patched a adopté une stratégie très humaine : chaque workflow coûte 99 $, au lieu de facturer par développeur. Cette stratégie de prix permet à un plus grand nombre de développeurs de bénéficier des avantages de Patched.
De plus, Sharma indique qu’ils ont créé l’année dernière un benchmark pour évaluer les performances de différents modèles de pointe en matière de correction de bogues, appelé évaluation d’analyse statique.
Il explique que pour les autres tâches, peut-être moins faciles à quantifier, telles que la revue des demandes d’extraction ou la génération de documentation, ils examinent d’autres indicateurs, tels que l’évaluation de la correction aller-retour (RTC Eval), qui consiste à exécuter le modèle plusieurs fois pour garantir que les résultats sont cohérents et ne changent pas dans le temps.
La clientèle croissante de Patched
Les clients de Patched sont répartis dans le monde entier. Par exemple, KairosWealth, à Singapour, utilise Patched pour s’assurer que les développeurs respectent des directives de soumission de code spécifiques. Un autre client, Stack Auth, un fournisseur de services d’authentification et de clés cloud open source, utilise Patched pour générer la documentation de ses SDK, ce qui améliore son efficacité.
Sharma explique qu’il était initialement difficile de convaincre les consommateurs de l’efficacité des LLM pour la détection des bogues. Il précise que 80 % des bogues rencontrés quotidiennement ne sont pas particulièrement uniques ; il s’agit généralement d’erreurs répétitives commises fréquemment.
Sharma indique que dans un avenir proche, ils ajouteront une nouvelle fonctionnalité à l’application, permettant aux utilisateurs de sauvegarder toutes les demandes d’extraction et les réponses afin de constituer leurs propres ensembles de données, qui pourront ensuite être affinés pour obtenir de meilleurs résultats.
De plus, l’entreprise collabore étroitement avec OpenAI, ce qui, selon Sharma, n’aurait pas été possible sans le soutien de Y Combinator.
Il révèle que GPT-5 est sur le point d’arriver, et que les membres d’OpenAI, y compris son PDG Sam Altman, leur ont conseillé de s’assurer que leur produit reste pertinent lors du lancement de GPT-5 et d’intégrer les modèles de nouvelle génération d’une manière qui simplifie les tâches.
**Points clés :**
- 🚀 ** Automatisation puissante :** Patched automatise les tâches de revue de code, de génération de documentation, etc., grâce à l’IA, libérant ainsi les développeurs.
- 🔄 ** Personnalisation flexible :** Les utilisateurs peuvent personnaliser les workflows en fonction de leurs besoins, avec la prise en charge de plusieurs grands modèles linguistiques, pour une utilisation flexible.
- 💰 ** Rapport qualité-prix :** Modèle de tarification unique, sans facturation par développeur, pour un accès plus facile et pour encourager davantage de développeurs à l’utiliser.
