Lors des MTV Video Music Awards (VMAs) récemment terminés, les téléspectateurs ont été captivés non seulement par les performances époustouflantes des stars, mais aussi par leurs tenues somptueuses. Pour permettre aux fans de reproduire ces looks du tapis rouge, Paramount et la société technologique Shopsense AI ont collaboré pour lancer une nouvelle technologie.
Cette technologie offre aux téléspectateurs la possibilité, pendant le direct, de prendre des photos des tenues qu'ils apprécient et de trouver des vêtements similaires grâce au système Shopsense.
Lancé en janvier, Shopsense AI propose un logiciel permettant aux téléspectateurs de capturer des images en temps réel des tenues qu'ils aiment à l'écran, puis d'explorer des options similaires suggérées par le modèle de détection de Shopsense. Dans ce contexte, « IA » désigne une technique de vision par ordinateur qui fait correspondre les tenues à l'écran avec la base de données de vêtements des détaillants en ligne.
Shopsense peut déjà identifier plus d'un milliard d'articles provenant de plus de 1 000 détaillants, notamment AllSaints, Macy's, Nordstrom, Urban Outfitters et Revolve.
Il suffit aux téléspectateurs de se rendre sur shop.mtvvmas.com/vmas, de télécharger une photo de la tenue du tapis rouge qu'ils apprécient à l'aide de l'appareil photo de leur téléphone pour obtenir une série de recommandations.
Par exemple, pour la longue robe de Chappell Roan inspirée des guerrières médiévales, le système recommande une robe AllSaints à 500 $ et une robe Boohoo plus abordable à 56 $. Compte tenu du fait que la tenue de Roan provient de la collection automne-hiver 2024 de Y/Project, cette alternative est particulièrement pertinente.
Cependant, la précision de la technologie Shopsense reste à améliorer. Des tests ont révélé que le système recommandait parfois une robe noire au lieu d'une robe bordeaux foncé, et que certains articles ne correspondaient pas parfaitement au modèle original, comme une robe à texture métallique, probablement due à une mauvaise interprétation de la couleur des ongles de Roan. Néanmoins, Shopsense précise que certaines recommandations correspondent simplement à « l'esthétique » du modèle original.
Bryan Quinn, co-fondateur de Shopsense, a déclaré que l'entreprise améliorait constamment sa technologie afin d'accroître la précision des correspondances. Son objectif est de rivaliser avec d'autres sociétés médiatiques qui lancent des technologies de shopping similaires. Par exemple, Disney vient d'annoncer un nouveau format de publicité shoppable permettant aux téléspectateurs d'acheter des articles directement pendant le visionnage.
De plus, la technologie Shopsense AI ne se limite pas aux vêtements ; son application s'étendra à d'autres domaines, tels que les lieux touristiques et les équipements sportifs. Glenn Fishback, PDG, a mentionné que l'objectif était de permettre une connexion transparente entre tous les types de contenus et les achats.
Concernant le modèle économique, Shopsense AI génère des revenus grâce au coût par clic (CPC) et à la commission sur les ventes. L'entreprise a précédemment levé 2,2 millions de dollars, pour une valorisation de 20 millions de dollars, démontrant un fort potentiel de marché.
Points clés :
🌟 Shopsense AI collabore avec Paramount pour permettre aux téléspectateurs de VMAs d'acheter instantanément des vêtements similaires aux tenues des stars.
🛍️ Les téléspectateurs peuvent télécharger des photos pour obtenir des recommandations d'articles similaires aux tenues des stars, avec des options haut de gamme et abordables.
📈 Shopsense AI ne se limite pas aux vêtements et prévoit d'étendre ses recommandations de produits à d'autres domaines tels que le tourisme et les sports.
