Récemment, OpenAI a annoncé qu'il recrutait des ingénieurs en apprentissage automatique pour sa nouvelle équipe de recherche sur les multi-agents. L'annonce a été faite par Noam Brown, chercheur scientifique chez OpenAI, sur les réseaux sociaux. Il a déclaré : « Nous pensons que les multi-agents constituent une voie importante pour améliorer les capacités de raisonnement de l'IA, et une expérience préalable avec les multi-agents n'est pas obligatoire. » Brown a également encouragé les professionnels intéressés par ce domaine à postuler.
Lors d'une récente interview, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a également évoqué le nouveau modèle o1 de la société. Il a mentionné que les utilisateurs pourraient avoir besoin de temps pour comprendre pleinement comment utiliser le ChatGPT mis à jour. Il a déclaré : « Cela nécessitera un certain temps d'adaptation de la part des utilisateurs, car il est très différent des modèles GPT précédents. »
Altman a en outre révélé les cinq niveaux de classification de l'intelligence artificielle selon OpenAI. Il a indiqué : « Le premier niveau est celui des chatbots ; le deuxième niveau est celui des raisonneurs, que nous venons d'atteindre ; le troisième niveau est celui des agents ; le quatrième niveau est celui des innovateurs, capables de découvrir de nouvelles informations scientifiques ; et le cinquième niveau est celui des organisations complètes. » Il a souligné que la transition du premier au deuxième niveau prend du temps, tandis que la transition du deuxième au troisième niveau sera relativement rapide. Il a déclaré : « L'expérience des agents que cette technologie peut permettre pourrait avoir un impact considérable. »
OpenAI a également récemment lancé sa nouvelle série de modèles d'IA o1-preview, conçus pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que les sciences, le codage et les mathématiques. Ces modèles sont désormais disponibles dans ChatGPT et via une version préliminaire de l'API, et seront mis à jour et améliorés régulièrement.
Les modèles de la série o1 se concentrent sur une réflexion plus approfondie avant de répondre, améliorant ainsi leur capacité à résoudre les problèmes. Lors de tests préliminaires, ce modèle de raisonnement mis à jour a obtenu des résultats comparables à ceux d'étudiants en doctorat en physique, chimie et biologie. De plus, le modèle a connu un succès remarquable dans les concours de mathématiques et de programmation, obtenant un score de 83 % à l'examen de qualification des Olympiades internationales de mathématiques, contre seulement 13 % pour le GPT-4o précédent.
Points clés :
🔍 OpenAI recrute des ingénieurs en apprentissage automatique pour former une nouvelle équipe de recherche sur les multi-agents.
🚀 Le nouveau modèle o1 vise à améliorer les capacités de raisonnement de l'IA, et les utilisateurs auront besoin de temps pour s'adapter.
🏆 Les modèles de la série o1 excellent dans les domaines scientifiques et mathématiques, avec une capacité considérablement améliorée à résoudre des problèmes complexes.
