Distributional, une société fondée par Scott Clark, ancien directeur général du logiciel d'IA chez Intel, vient de boucler un tour de table de série A de 19 millions de dollars, mené par Two Sigma Ventures.
Dans une interview accordée à TechCrunch, Clark a expliqué que l'idée de Distributional lui est venue des problèmes de test rencontrés lors de l'utilisation de l'IA chez Intel, ainsi que de son expérience chez Yelp en tant que responsable logiciel du ciblage publicitaire. Il a souligné : « Avec la valeur croissante des applications d'IA, les risques opérationnels augmentent également. Notre plateforme permet aux équipes de produits d'IA de détecter, de comprendre et de résoudre proactivement et en continu les risques liés à l'IA, afin de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent. »
Clark a rejoint Intel par le biais d'une acquisition. En 2020, Intel a racheté SigOpt, une plateforme d'expérimentation et de gestion de modèles que Clark a cofondée. En 2022, Clark a été nommé vice-président et directeur général de la division logicielle IA et supercalcul d'Intel. Pendant son séjour chez Intel, Clark et son équipe ont été fréquemment confrontés à des problèmes de surveillance et d'observabilité de l'IA.
Clark a indiqué que la nature non déterministe de l'IA fait qu'une même entrée peut produire des sorties différentes. Couplé au fait que les modèles d'IA dépendent de nombreux facteurs (tels que l'infrastructure logicielle et les données d'entraînement), cela rend la recherche d'erreurs dans les systèmes d'IA extrêmement difficile.
Selon une enquête du Rand Corporation de 2024, plus de 80 % des projets d'IA échouent. L'IA générative représente un défi particulier pour les entreprises, Gartner prévoyant que le tiers des déploiements seront abandonnés d'ici 2026.
Pour résoudre ces problèmes, Clark a créé Distributional, visant à simplifier l'audit de l'IA. La plateforme permet de créer automatiquement des tests statistiques pour les modèles et les applications d'IA en fonction des spécifications des développeurs, et d'organiser les résultats des tests dans un tableau de bord. Les utilisateurs peuvent collaborer sur un « répertoire » de tests sur le tableau de bord, classer les tests ayant échoué et recalibrer les tests si nécessaire.
Distributional offre une visibilité inter-organisations, permettant aux utilisateurs de comprendre ce qui est testé, quand et comment les applications d'IA sont testées, et comment ces tests évoluent au fil du temps. Clark a déclaré : « Nous fournissons un processus répétable pour les tests d'IA, utilisable pour des applications similaires grâce à des modèles, configurations, filtres et étiquettes partageables. »
Bien que des solutions d'expérimentation de l'IA existent déjà sur le marché, telles que Kolena, Prolific, Giskard et Patronus, Clark estime que Distributional offre une expérience plus « sur mesure ». La société se charge de l'installation, de la mise en œuvre et de l'intégration pour ses clients, et fournit des services de dépannage des tests d'IA.
Distributional, qui vient de boucler son tour de table de série A, prévoit d'agrandir son équipe technique, en mettant l'accent sur l'interface utilisateur et l'ingénierie de la recherche en IA. Clark prévoit que l'effectif de la société atteindra 35 personnes d'ici la fin de l'année, et que la société lancera ses premiers déploiements d'entreprise.
Outre Two Sigma Ventures, Andreessen Horowitz, Operator Collective, Oregon Venture Fund, Essence VC et Alumni Ventures ont participé à ce tour de table. À ce jour, cette start-up basée à Berkeley, en Californie, a levé 30 millions de dollars.