Walmart explore activement les applications de l'intelligence artificielle et a récemment commencé à tester son propre grand modèle linguistique (LLM), nommé Wallaby.
Ce modèle, spécialement conçu pour le secteur de la vente au détail, a été entraîné sur des décennies de données Walmart. Il est ainsi capable de mieux comprendre les interactions entre les employés et les clients. Ses réponses sont également plus naturelles, en adéquation avec les valeurs fondamentales du service client de Walmart.
Desirée Gosby, vice-présidente des technologies émergentes chez Walmart Global Technology, a déclaré lors d'une interview que Wallaby est actuellement en phase de test interne, notamment auprès d'un grand nombre d'employés Walmart. «Wallaby n'est pas encore disponible publiquement ; nous menons de nombreux tests internes. Au cours de l'année prochaine, nous commencerons à l'utiliser », a-t-elle mentionné, ajoutant que la première application de Wallaby serait probablement orientée vers les consommateurs.
Pour améliorer la flexibilité du développement des applications, Walmart a opté pour une approche combinant plusieurs modèles. L'entreprise utilisera non seulement son modèle interne Wallaby, mais également des modèles disponibles sur le marché ou des algorithmes développés précédemment, selon les besoins. Gosby a indiqué que Walmart gère ces modèles via une plateforme nommée Element, permettant ainsi une sélection flexible en fonction des besoins spécifiques de chaque application.
Walmart n'est pas le seul détaillant à investir dans l'intelligence artificielle. Amazon a également lancé un chatbot nommé Rufus, spécialisé dans les réponses aux questions sur les produits. Parallèlement, Walmart utilise déjà des outils d'IA au sein de son siège social, notamment un chatbot permettant aux employés de consulter les politiques et le manuel du personnel de Walmart. L'IA est également utilisée pour optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement et le fonctionnement des magasins, notamment pour aider les employés dans la gestion des stocks et les processus de caisse.
Sur le plan des plateformes numériques, Walmart a récemment amélioré les fonctionnalités de son assistant de support client, permettant au chatbot de mieux identifier les besoins des clients. Par exemple, si un client mentionne avoir acheté un jouet par erreur, l'assistant se concentrera sur le mot « jouet » et fournira rapidement les informations de commande correspondantes, voire proposera spontanément un retour. Ces améliorations visent à offrir une expérience client plus personnalisée et fluide.
Au cours de l'année prochaine, Walmart continuera d'explorer comment utiliser l'IA pour améliorer l'expérience de ses clients et de ses employés, l'application de Wallaby constituant un élément clé de cette stratégie.
Points clés :
✨ Walmart lance Wallaby, un grand modèle linguistique axé sur les données du secteur de la vente au détail, visant à améliorer l'expérience client.
🤖 Walmart utilise une approche combinant plusieurs modèles pour répondre aux besoins spécifiques des différentes applications.
🛍️ L'assistant de support client amélioré comprend plus précisément les intentions des clients et offre un service personnalisé.
