Selon CNBC, Writer, une start-up d'intelligence artificielle basée à San Francisco, a lancé mercredi un grand modèle d'IA, concurrençant ainsi les produits d'entreprise proposés par des sociétés comme OpenAI et Anthropic. Point remarquable : Writer n'a dépensé qu'environ 700 000 $ pour entraîner son dernier modèle, données et GPU inclus, tandis que les start-up concurrentes ont dépensé des millions de dollars pour construire les leurs.
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Writer utilise des données synthétiques (c'est-à-dire des données créées par l'intelligence artificielle) pour réduire les coûts. Ces données visent à simuler les informations du monde réel généralement fournies aux modèles, sans compromettre la confidentialité, et deviennent une méthode d'entraînement de plus en plus populaire. Des sociétés comme Amazon, Meta et Microsoft ont déjà commencé à utiliser des données synthétiques pour entraîner leurs modèles.
Cependant, certains experts mettent en garde contre l'utilisation imprudente des données synthétiques, car cela pourrait diminuer les performances des modèles et exacerber les biais existants. Waseem Alshikh, co-fondateur et directeur technique de Writer, a déclaré que Writer travaille depuis des années sur le développement de pipelines de données synthétiques, soulignant qu'ils n'entraînent pas leurs modèles sur des données fausses ou hallucinatoires, mais utilisent des données factuelles réelles qu'ils transforment en données synthétiques plus claires et plus propres pour l'entraînement des modèles.
L'IA générative de Writer permet aux clients professionnels d'utiliser son grand modèle linguistique (LLM) pour générer du texte ressemblant à celui d'un humain pour tout type de contenu, tel que des publications LinkedIn, des descriptions de poste, des déclarations de mission, etc., d'analyser et de résumer des données ou du texte, et de construire des applications IA personnalisées pour l'analyse de marché, par exemple. La société compte plus de 250 clients entreprises, dont Accenture, Uber, Salesforce, L'Oréal et Vanguard, qui utilisent cette technologie dans des domaines tels que le support, l'informatique, les opérations, les ventes et le marketing.
Le marché de l'IA générative devrait générer 1 000 milliards de dollars de revenus d'ici dix ans. Selon PitchBook, les investisseurs ont injecté 26,8 milliards de dollars dans 498 transactions d'IA générative jusqu'en 2024, les entreprises du secteur ayant levé 25,9 milliards de dollars en 2023, soit une augmentation de plus de 200 % par rapport à 2022.
